行业资料-电子功用-用于电气预埋安装的梁底板直接配件.pdf.zip
2021-08-28 14:05:23
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针对宽带信号功率放大器（PA）的非线性效应和记忆效应，提出了一种基于直接学习结构的数字预失真（DPD）方法。该方法结合牛顿法进行参数提取，降低了参数迭代次数和运算量。以20 MHz带宽的64QAM信号作为输入信号，采用记忆多项式（MP）模型的预失真器以及Wiener功放模型进行仿真。仿真结果表明，该方法能有效补偿放的非线性失真，系统经过6次迭代后，其归一化均方误差（NMSE）可达-65.83 dB，误差矢量幅度（EVM）降低到0.06%，邻道功率比（ACPR）可达-45.33 dBc。
2021-08-27 21:04:03
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PyTorch的BERT中文文本分类
此存储库包含用于中文文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现。
代码结构
在项目的根目录，您将看到：
├── pybert
| └── callback
| | └── lrscheduler.py
| | └── trainingmonitor.py
| | └── ...
| └── config
| | └── base.py #a configuration file for storing model parameters
| └── dataset
| └── io
| | └── be
2021-08-27 20:50:35
46KB
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PyTorch的Bert多标签文本分类
此仓库包含用于多标签文本分类的预训练BERT和XLNET模型的PyTorch实现。
代码结构
在项目的根目录，您将看到：
├── pybert
| └── callback
| | └── lrscheduler.py
| | └── trainingmonitor.py
| | └── ...
| └── config
| | └── basic_config.py #a configuration file for storing model parameters
| └── dataset
| └── io
2021-08-27 20:41:49
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