行业分类-作业装置-一种基于图注意力机制强化学习的多基站协同无线网络资源分配方法.7

OpenAI的Spinning UP（https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html）对于入门深度强化学习是很好的资料，其中推荐了105篇非常经典的论文，这对于想要从事深度强化学习研究的初学者来说极具参考意义。 本人花了一点时间把所有论文下载并按照网页上的分类整理了下来。

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业分类-物理装置-一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统.zip

东南大学自动化学院，现代控制系统设计，课程作业，m文件+报告。 含最优控制原理推导，对比不同性能指标的效果，并进行了鲁棒性分析。 可以提供讲解，需要其他相关资源的欢迎私戳联系！可以接代做、答疑。

Daniel Liberzon 的关于变分法和最优控制的英文书，Calculus of Variations and Optimal Control Theory，适合入门和打基础。

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适合强化学习入门

本书阐述了当代鲁棒与最优控制的主要和基本的内容，其中包含了作者对该理论作出的重要贡献。是学控制的必备的工具书。 目录 符号与注释 缩写表 第一章 绪论 第二章 线性代数 第三章 线性动态系统 第四章 性能指标 第五章 反馈系统的稳定性和性能 第六童 性能极限 第七章 模型降阶的平衡截断法 第八章 Hankel范数逼近 第九章 模型不确定性和鲁棒性 第十章 线性分式变换 第十一章 结构奇异值 第十二章 镇定控制器的参数化 第十三章 代数Riccatl方程 第十四章 H2最优控制 第十五章 线性二次型优化 第十六章 H∞控制：简单情况 第十七章 H∞控制：一般情形 第十八章 H∞回路成形 第十九章 控制器降阶 第二十章 固定结构控制器 第二十一章 离散时间控制 参考文献 索引