当无限脉冲响应(IIR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均 P-范数(LMP) 算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均 P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题 。为此提出一种适用于自适应 IIR滤波的递归整体最小 P-范数(IIR RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于 P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度 。仿真结果表明,IIR RTLP算法比 TLMP算

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/* 定时器配置: 1.设置定时器最大计数值 50000 2.设置时钟分频系数：TIM_CKD_DIV1 3. 设置预分频： 1Mhz/50000= 1hz 4.定时器计数模式 向上计数模式 */ TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = 0xffff; TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler = 72; //1M 的时钟 TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = TIM_CKD_DIV1; TIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up; //应用配置到TIM3 TIM_TimeBaseInit(TIM3, &TIM;_TimeBaseStructure); // 使能TIM3重载寄存器ARR TIM_ARRPreloadConfig(TIM3, ENABLE);

主要内容 搭建开发环境 安装SDCC 安装stcgal 安装USB转串口驱动CH341_MAC 实例代码Demo_Cycle.c 编译代码 烧录程序 Makefile编写 搭建开发环境 Mac系统版本: MacOS Catalina USB转串口: CH340/341 单片机型号: STC90C52RC 安装SDCC 简介 SDCC是什么？其实sdcc就是一个提供优化标准 C (ANSI C89, ISO C99, ISO C11) 的编译器套件。知道这么多已经够了，内部兼容多种单片机的编译。 在Mac使用包管理工具安装sdcc 192:~ ichabodcrane$ brew install

有需求的就懂

C盘空间严重不足 首先博主的笔记本环境：Windows 10 | Android Studio 3.5 博主今天发现自己笔记本的C盘剩下不足1G，连微信PC端都使用不了。情急之下，博主卸载了几个安装在C盘的软件，但发现效果甚微，因为C盘不足10G的时候其实还是会引起系统卡顿或者很多软件功能无法使用的问题。因此，博主点进C盘去一探究竟，看看到底是哪个“捣蛋鬼”占用了我的宝贵C盘空间。 然后在“C:/用户/linch”目录下发现了.android和.gradle两个隐藏文件夹： 然后右键查看每个文件夹的占用空间大小，吓了我一跳： 这里说明一下，因为.android文件夹下的9个G主要就是这个

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