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KNN算法教学ppt全面 邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法 该方法的不足之处是计算量较大，因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离，才能求得它的K个最邻近点。目前常用的解决方法是事先对已知样本点进行剪辑，事先去除对分类作用不大的样本。另外还有一种 Reverse KNN法，它能降低KNN算法的计算复杂度，提高分类的效率 [2] 。 KNN算法比较适用于样本容量比较大的类域的自动分类，而那些样本容量较小的类域采用这种算法比较容易产生误分

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第0章 Java程序设计基础 1 【习0.1】 实验0.1 哥德巴赫猜想。 1 【习0.2】 实验0.2 杨辉三角形。 1 【习0.3】 实验0.3 金额的中文大写形式。 1 【习0.4】 实验0.4 下标和相等的数字方阵。 1 【习0.5】 实验0.5 找出一个二维数组的鞍点 2 【习0.6】 实验0.6 复数类。 2 【习0.7】 实验0.8 图形接口与实现图形接口的类 2 第1章 绪论 3 【习1.1】 实验1.1 判断数组元素是否已按升序排序。 3 【习1.2】 实验1.3 用递归算法求两个整数的最大公因数。 3 第2章 线性表 5 【习2.1】 习2-5 图2.19的数据结构声明。 5 【习2.2】 习2-6 如果在遍历单链表时，将p=p.next语句写成p.next=p，结果会怎样？ 5 【习2.3】 实验2.2 由指定数组中的多个对象构造单链表。 5 【习2.4】 实验2.2 单链表的查找、包含、删除操作详见8.2.1。 5 【习2.5】 实验2.2 单链表的替换操作。 6 【习2.6】 实验2.2 首尾相接地连接两条单链表。 6 【习2.7】 实验2.2 复制单链表。 6 【习2.8】 实验2.2 单链表构造、复制、比较等操作的递归方法。 7 【习2.9】 建立按升序排序的单链表（不带头结点）。 8 【习2.10】 实验2.6 带头结点的循环双链表类，实现线性表接口。 10 【习2.11】 实验2.5 建立按升序排序的循环双链表。 14 第3章 栈和队列 17 【习3.1】 习3-5 栈和队列有何异同？ 17 【习3.2】 能否将栈声明为继承线性表，入栈方法是add(0,e)，出栈方法是remove(0)？为什么？ 17 【习3.3】 能否用一个线性表作为栈的成员变量，入栈方法是add(0,e)，出栈方法是remove(0)？为什么？ 17 【习3.4】 能否将队列声明为继承线性表，入队方法是add(e)，出队方法是remove(0)？为什么？ 17 第4章 串 18 【习4.1】 实验4.6 找出两个字符串中所有共同的字符。 18 【习4.2】 习4-9(1) 已知目标串为"abbaba"、模式串为"aba"，画出其KMP算法的匹配过程，并给出比较次数。 18 【习4.3】 习4-9(2) 已知target="ababaab"、pattern="aab"，求模式串的next数组，画出其KMP算法的匹配过程，并给出比较次数。 18 第5章 数组和广义表 20 【习5.1】 求一个矩阵的转置矩阵。 20 第6章 树和二叉树 21 【习6.1】 画出3个结点的各种形态的树和二叉树。 21 【习6.2】 找出分别满足下面条件的所有二叉树。 21 【习6.3】 输出叶子结点。 21 【习6.4】 求一棵二叉树的叶子结点个数。 22 【习6.5】 判断两棵二叉树是否相等。 22 【习6.6】 复制一棵二叉树。 23 【习6.7】 二叉树的替换操作。 23 【习6.8】 后根次序遍历中序线索二叉树。 24 第7章 图 25 第8章 查找 26 【习8.1】 实验8.1 顺序表的查找、删除、替换、比较操作。 26 【习8.2】 实验8.2 单链表的全部替换操作。 28 【习8.3】 实验8.2 单链表的全部删除操作。 28 【习8.4】 折半查找的递归算法。 29 【习8.5】 二叉排序树查找的递归算法。 29 【习8.6】 二叉排序树插入结点的非递归算法。 30 【习8.7】 判断一棵二叉树是否为二叉排序树。 31 第9章 排序 32 【习9.1】 判断一个数据序列是否为最小堆序列。 32 【习9.2】 归并两条排序的单链表。 32 【习9.3】 说明二叉排序树与堆的差别。 34

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