稀疏表示的人脸识别完整MATLAB可运行全套代码 基于稀疏表示的人脸识别系统设计 采用sparse 中的L1-norm minimization 基于经典入门论文《face recogniton via sparse representation》 MATLAB程序，完全运行，包含基本GUI设计和完整代码 可以参考说明一步步跑下来，希望能帮助大家

1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。

基于matlab的指纹识别系统源码 手指静脉识别项目 本项目详细介绍请参阅：图像处理创新实践.pdf 本项目开源许可协议：GPL 3.0（除SIFT算法软件包，此部分软件包另有原作者的许可协议） 项目方案设计介绍 本项目实现手指图像的处理和匹配算法，需要处理的数据是本人不同手指的图像，首先经过图像处理，使得指静脉的纹理增强凸显处理，然后将所有的这些图像进行相互间的匹配，检验类内和类间的匹配度，观察其是否能够明显区分开来，并据此计算正确率。 在本项目中，由于是基于算法原型的研究，因此我们选用了操作便捷的Matlab R2019b软件作为运行环境，在Windows 10 Pro for Workstation操作系统中实现算法。 算法分为以下几个过程： 图像预处理过程中，需要增强图像，提取手指区域，为识别做准备。拟采用CLAHE、直方图均衡、二值化等算法，以达到增强图像的效果；拟采用边缘检测算法实现手指的识别和提取 图像的特征提取和匹配过程中，拟采用两类不同的方法。一是局部不变特征提取算法。这些算法具有检测图像中的特征点，并对特征点的局部区域进行描述和匹配的功能。二是针对二值化图像的模板匹

C#编写的人工智能系统，很有实用价值哦！

本篇论文设计了一个基于STM32的手持车牌识别系统。本系统以STM32F103RBT单片机为主控芯片，控制OV7670摄像头进行图像采集，通过二值化、分析跳变点对车牌区域进行确定，再通过字符分割、字符匹配最后获得车牌的识别结果。本设计主要使用keil软件编程实现了手持车牌识别系统。

MATLAB车牌识别系统课程设计源代码 带界面+模板库+四张测试通过图片 MATLAB车牌识别课程设计源码（带界面、模板库），能识别附带四张测试通过图片。

这是由微软开发的语音识别系统，采用C++语言编写，实现对用户的语音的情感的识别。

基于matlab的车牌识别，带语音播报系统，声音可以用自己的声音。带界面，从图像输入，边缘检测，形态学定位，分割，灰度化，字符分割，识别，语音播报等步骤都具备。

使用opencv做开发，在实验过程中能够识别蓝色，用标记出来~

河海大学模式识别课程设计