行为克隆
使用提供的模拟器，神经网络可用于克隆给定用户的驾驶行为。
概述
使用模拟器，我们可以记录行驶中的汽车的转向角和速度。 模拟器中的汽车具有三个摄像头：左，中和右。 此设置类似于Nvidia发表的论文《 使用的设置 基本思想是将三个摄像机的图像特征映射到适当的转向角。 然后将转向角逐帧发送到模拟器。
安装与运行
我使用的模拟器由Udacity提供（单击以安装模拟器）。 您可以从模拟器记录自己的数据，也可以从Udacity下载提供的数据集。
安装模拟器后，您还必须安装一些依赖项（这样做很麻烦）。 我提供了一个.yml文件（conda环境），这样您就不必麻烦地逐个安装每个软件包。 我已经在Mac上进行了开发，但是在Windows或Linux上使用.yml文件应该不是问题。
conda env create - f env . yml
我已经上传了一些模型权重，您可以立即使用。 为了
2021-12-23 15:29:55
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“tf”类的示例： >> s = tf('s'); >> W = 1/(s^4 + 2*s^3 + 3*s^2 + 4*s + 5); >> [hwz，truefalse] = hurwitz（W，'tf'）
系统 je nestabilan。
赫兹 =
2 4 0 0 1 3 5 0 0 2 4 0 0 1 3 5
真假=
合乎逻辑的
0 “sym”类的示例： >> 符号>> W = 1/(s^2 + 2*s + 1); >> [hwz,truefalse] = hurwitz(W,'sym')
系统 je stabilan。
赫兹 =
2 0 1 1
真假=
合乎逻辑的
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2021-12-23 13:03:11
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2021-2027全球与中国电动振动给料机市场现状及未来发展趋势.docx
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