多目标粒子群算法Matlab！

matlab的算法工具箱，用于优化等很多领域

自适应权重的粒子群算法

用C语言写一个粒子群PSO算法

matlab 遗传、粒子群、蚁群 各一个简单例子

相机标定是机器人视觉系统中实现精确定位的重要前提,针对传统相机标定精度不高的问题,提出基于改进粒子群算法的相机标定优化方法。该方法以张正友标定方法获得相机内参初始值,在不同迭代阶段实现对惯性参数非线性自适应调整,以平衡局部和全局搜索能力;对社会和自身学习率采用不同迭代阶段正余弦变化的动态自调整策略,进一步提高全局搜索能力与后期搜索精度;在粒子群快要陷入局部最优时,采用驱散机制扩大粒子群所在空间范围,避免算法过早收敛。实验结果表明,所提相机标定方法与传统标定方法相比具有较高的精度和较好的可重复性。

西北工业大学，软件学院，计算智能方法实验，粒子群算法，包含：算法思想，算法设计，测试，实际问题，实验报告，Java代码实现

粒子群算法的基本实现方法，matlab版的，易于修改，好用

粒子群算法matlab实现程序及详解，详细讲解了PSO算法的起源及历史，附标准的PSO算法的matlab程序及详解，以及局部粒子群 二进制PSO。

基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配，乔思宁，孙学斌，在认知无线电系统中，频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键，本文以最大化系统效益为目标，提出了一种基于改进粒子群算法