介绍了知识图谱的最新进展，总结了主要挑战和可能的解决方案，并展望了研究方向和应用前景，是非常好的学习资源，无论是对学习者还是研究者都会有很大启发
2019-12-21 22:21:56
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2018年最新知识图谱实战视频与代码：
1.知识问答，知识融合 2.知识抽取与挖掘，3.知识推理，知识存储 4 语义搜索，行业知识图谱应用
2019-12-21 22:16:36
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基于Python、Mysql爬中，并利用Ajax写了动态展示，利用Neo4j的作了静态展示，实现了知识图谱的基础功能，可以提供交流或使用
2019-12-21 22:07:25
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知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”
2019-12-21 22:02:10
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知识图谱2005年至2019年部分顶会论文，包括关系抽取、命名实体识别、实体消歧、事件抽取、问答系统和知识表示方向的论文
2019-12-21 22:01:56
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与本资源相关的思路分析在我的博客里，因为都是工作日志，所以每一篇都不太全，不过可以作为参考，贴两篇比较密集的传送门。
传送门1 是讲AprioriAll算法的：https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80503643
传送门2 是关于基于图谱的推荐部分的：
https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80574836
2019-12-21 21:59:52
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