本项目采用SHT21芯片，采集室内温湿度 MCU采用ST,32F103系类单片机 串口打印输出形式设计

以单片机为主体，设计一个能处理较复杂数据和控制功能的电加热炉温度控制系统。该系统具有自动检测、数据实时采集、处理及控制结果显示、打印等功能。软件采用模糊控制算法，自适应在线修改PID参数，构成模糊自整定，结合了模糊控制快速性,保持较小超调量的优点和PID控制方法成熟,可消除稳态误差。

首先应该介绍STM32F411RET6的内部温度传感器: 首先此温度传感器主要用于测量设备所处环境的周围温度。 当没有使用此温度传感器时，传感器将处于断电模式。 主要的性能: •所支持的温度范围:-40℃到125℃ •测量的精度:±1.5℃ 然后是读取芯片内部的温度传感器: ①选择ADC1_IN18作为输入通道。 ②选择一个采样的时间，但必须要大于用户参考手册上所指定的最小采样时间。 ③通过置位ADC_CCR寄存器中的TSVREFE标志位，使得温度传感器从掉电模式唤醒。 ④开始ADC传唤通过置位SWSTART（或者通过外部的触发） ⑤读取ADC数据寄存中的数值 ⑥使用下面的公式来计算温度: Tempereture={(V_SENSE-V25)/Avg_Slope}+25 在这个公式里面: —V25在25℃下的值 —Avg_Slope为给定的温度的斜率 通过查看电气特性手册来获得给定的V25和Avg_Slope的值 注意: 传感器在他能够正确的范围内输出V_SENSE之前，从掉电模式到唤醒有一个起始的时间。同样，ADC的上电也有一个起始的时间，因此为了使这个延时最小化，ADON和TSCREFE标志位可以在同一个时间被置位。 温度传感器的输出电压的改变与温度是呈现出线性关系的。这个线性函数的偏移是依赖于每一个芯片上处理器的不同。 内部温度传感器更加适合与那些用来察觉温度不差异的应用中，而非用于获取绝对的温度值，如果想要获取到精确的温度值，请使用一个外部的温度传感器来代替。 现在是相关的ADC初始化的代码和获取温度代码部分截图: 然后是主函数的读取，并且串口打印出来: 最后是套入用户手册所给出公式计算出的温度的结果: 然后下一步是调试W5500进行网络连接，并把温度数据上传到网络

基于51单片机的电子时钟设计，内含protues仿真+源代码。LCD1602显示，DS1302断电保存数据。功能齐全，带闹钟。七个按键设置时间及闹钟，DS18B20检测温度LCD1602显示。

为了准确快速地从118.75 GHz附近六通道亮温计算大气温度，作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究。与线性统计反演算法比较，海面上大气温度反演的总体均方根误差减小17%，陆面上大气温度反演的总体均方根误差减小15%。两种下垫面条件下的温度反演结果表明，近陆面的温度反演结果优于近海面的温度反演结果。另外，对温度廓线垂直结构反演性能的分析结果表明，对于具有较厚逆温层结构的温度廓线，神经网络反演对廓线的复现能力优于线性统计反演。

退火温度对Au/Hg3In2Te6肖特基势垒高度的影响，王一义，孙颉，采用真空蒸镀法在n型Hg3In2Te6表面分别制备了Au和In电极，探讨了氮气气氛下快速退火对Au/Hg3In2Te6肖特基势垒高度的影响规律。通过I-V和C-V�

基于遥感定量化干旱监测结果，进行了干旱预测的研究。将遥感获得的条件植被温度指数VTCI序列应用于陕西关中平原地区，并利用ARIMA模型对该地区的VTCI时间序列进行分析建模预测。提出由点到面的时空序列预测方法，先对该区域的36个气象站所在像素点建立适合的ARIMA模型，再对整个区域所有像素点的VTCI时间序列进行建模预测。进行1步和2步预测，显示预测结果较好，1步预测精度好于2步预测；对历史数据进行AR(1)模型的拟合，拟合误差大部分较小。结果显示AR(1)模型适合VTCI序列。

*************温度数据表格

完整的C51单片机程序以及电路图，仿真不一定能用，但是烧到单片机上一定能用！！

本系统就是以ATMEL公司的AT89C51单片机为中心，通过模数转换器AD7812对温度传感器的输出电压进行模数转换，再将转换结果送入单片机进行相应的处理，通过编程分析处理的结果，最后决定是否报警。下面分别介绍各个硬件功能模块的设计。