其中包含训练集和测试集，供大家学习使用

基于深度学习实现驾驶员分心驾驶行为识别项目源码+数据集+模型+项目说明.7z 附数据集下载链接，输入一张图片，输出驾驶员状态及概率 驾驶员状态识别如下 c0: 安全驾驶 c1: 右手打字 c2: 右手打电话 c3: 左手打字 c4: 左手打电话 c5: 调收音机 c6: 喝饮料 c7: 拿后面的东西 c8: 整理头发和化妆 c9: 和其他乘客说话 【使用工具】 OpenCV Matlibplot Pytorch TensorboardX 【代码介绍】 data_mean.py 统计训练图片的均值与标准差 splite_valid.py 分离验证集与训练集 visual_classes.py 浏览每个驾驶状态 visual_samples.py 浏览随机的样本 model_plot.py 利用_tensorboardX_进行模型的绘制........

咖啡鲜果图片数据集，包含178张咖啡鲜果图片 咖啡鲜果图片数据集，包含178张咖啡鲜果图片 咖啡鲜果图片数据集，包含178张咖啡鲜果图片

咖啡叶表面疾病数据集，1700多个咖啡叶子的各种疾病的图片。具有注释和图像掩码以消除背景。 咖啡叶表面疾病数据集，1700多个咖啡叶子的各种疾病的图片。具有注释和图像掩码以消除背景。

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开心果图像数据集，该数据集共包含2148张图片，其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。 开心果图像数据集，该数据集共包含2148张图片，其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。开心果图像数据集，该数据集共包含2148张图片，其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。

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快速手绘简笔画图片数据集，每个文件包含1000张图像。数据集由不同类别的图纸组成。每个npy文件都是一个包含28x28黑白绘图的数组。 快速手绘简笔画图片数据集，每个文件包含1000张图像。数据集由不同类别的图纸组成。每个npy文件都是一个包含28x28黑白绘图的数组。