1、序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现； 1.1实验目的和要求 1.2实验原理 1.3实验仪器设备 1.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 1.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 2、图像/语音信号的频谱分析； 2.1实验目的和要求 2.2实验原理 2.3实验仪器设备 2.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 2.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 3、图像/语音信号通过线性系统的响应； 3.1实验目的和要求 3.2实验原理 3.3实验仪器设备 3.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 3.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 4、附录； 附录1 实验一代码 附录2 实验二代码 附录3 实验三代码

全面介绍了matlab7.0在数字信号处理中的应用。

离散余弦变换 和逆离散余弦变换的快速算法

MATLAB数字信号处理 85个案例分析 全书程序.rar

提出了一种将非线性频谱与堆叠式降噪自动编码器（SDAE）相结合的复杂系统故障诊断方法。 为了解决计算量大的问题，利用广义的频率响应函数（GFRF），利用一维非线性输出频率响应函数（NOFRF）来获得非线性频谱。 为了解决故障特征提取能力弱的问题，采用了堆叠式降噪自动编码器（SDAE）。采用神经网络从非线性频谱中提取故障特征。 该方法通过识别算法得到了永磁同步电动机各状态的四阶非线性频谱。 然后，从四阶频谱中选择合适的采样点，以构建高维数据； 最后，设计了堆叠式去噪自动编码器（SDAE）神经网络，实现了故障分类的输出。 仿真表明，该方法具有良好的实时性和较高的诊断精度。

利用BP神经网络进行语音信号分类，注释很全，本人亲测可以跑通，适合二次开发。

Y=kx与y=kx+b Linear space（线性空间）

这是学习分数域时记录的笔记，仅供参考。

详细分析伪随机相位编码脉冲雷达回波生成、脉压、MTD等信号处理原理、SNR提升，分析了雷达分辨力和多普勒容限制，并进行了仿真验证。 一. M序列性质      1.双值循环电平自相关函数      2.非周期自相关函数 二. 单目标仿真      1.回波视频表达式   2.脉压   3.FFT变换   4.多普勒敏感与多普勒容限 三. 双目标仿真      1.大目标旁瓣遮挡小目标   2.速度与距离分辨力 四. 仿真代码

随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮对故障诊断方法在处理大规模监测数据集时存在处理时间长,故障结果不准确等问题.首先设计一个监测数据融合框架,然后将多故障诊断循环神经网络算法与大数据MapReduce分布式计算框架相结合,利用循环神经网络算法特征提取能力和MapReduce快速计算能力.这样不但能够发挥循环神经网络故障特征提取能力,还能够满足列车轮对故障诊断精确性和实时性的需求,最后通过实例分析,证明了该方法的有效性.