ROI区域图像叠加,图片和代码都包含，工程已经可以运行

本程序的编写环境为VS2017和win10，是用最大值稳定区域匹配MSER提取方法来进行编写的，通过MSER+和MSER-来提取目标图像的

针对ORB算法特征匹配精度低的缺陷,结合金字塔光流特性,提出一种优化ORB特征匹配的方法。首先,采用区域分块法对待匹配图像进行处理,挑选出最佳匹配子块,缩小无效匹配区域;接着,对子块提取ORB关键字并计算匹配描述子得到粗匹配点对,采用金字塔光流法追踪ORB特征点,求解特征点的运动位移矢量,以此剔除粗匹配部分错误的匹配对;最后,采用随机采样一致算法进一步剔除冗余匹配点,获取更为精准的匹配对。实验结果表明,本文优化的ORB算法可以很好地满足实时性和精度的要求,特征匹配的平均耗时为原ORB算法的87%左右,且平均匹配率达98%以上。

之前一直使用Skimage中的形态学处理来进行孤立小区域的去除，代码如下 img = morphology.remove_small_objects(img, size) img = morphology.remove_small_holes(img, size) 后面需要将相应算法翻译到C++环境中，而Skimage没有对应的C++版本，为了确保python算法和C++算法结果的一致性，需要进行迁移，因而打算使用OpenCV来重写去除孤立小区域的代码。代码如下： _,binary = cv2.threshold(img,0.1,1,cv2.THRESH_BINARY) image,

运用oop思想制作绘图板，提供矩形框选取功能。

此函数从二进制场景中的给定点找到可见场。 它以二进制图像和带有视点坐标的矢量作为参数，并返回二进制掩码。 可以使用可选参数“角度”来控制角度视野和分辨率。

全国省/直辖市、市/州、县/区、乡/镇/街道最全的四级区域数据，可导入SQL Server MYsql

halcon软件是机器视觉图像处理函数库，资源便是通过halcon软件去提取ROI的源程序区域。

CLSDashBoard 智能垃圾分类项目中的区域垃圾分类展板 ASP.NET Core IDE: Visual Studio 2015 功能：核心一个页面，该页面用于智能垃圾分类项目中各分类投放点处通过电子屏滚动显示最近用户的投放信息以及展示垃圾分类参与度最高的用户，数据是一次性从库中取完的所以登录时会比较慢，前端方面滚动效果纯粹用JS来控制dom渲染，百度的Echarts库进行图表的绘制；目前已在成都某些智能垃圾分类投放点处上线展示。 效果展示： 登录界面 滚动展示界面 上线地址:

5.1 观测数据内插 在 RegCM/Obs 目录下，为方便和观测数据进行对比，我们提供了把一些观测数据内插 到你的 RegCM 格点上的脚本。 一个常用的数据库是气候研究单位（CRU）高分辨率全球数据，这是一个全球陆地数据 库，0. 5 度的分辨率。该数据库包括如下月平均变量：降雨，云覆盖，每日白天温度范围，日 最大温度，日最低温度，温度，蒸汽压，潮湿天频率，雾天频率。CRU 具体网址为： http://www.cr u. uea. ac. uk/cru/data/ 另一个降雨数据库是 CPC 融合降雨分析（CMAP），2. 5 度分辨率全球数据，覆盖陆地 和海洋。数据从 1979 年到最近。月平均数据和五天平均可以从 CDC 网站上下载：