【精品课设】不同优化算法整定PID控制参数 0FOA.m为测试方案，主要是实现FOA算法的基本分析-在这里不予以给出 1FOA.m为果蝇优化算法，用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 2IFOA.m为自适应果蝇优化算法，用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 3PSO.m为粒子群优化算法，用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 4Z-N.m为确定边界法，用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 5Traditional.m为传统的PID控制，用于一阶带时延的传递函数PID控制 6GA.m为遗传优化算法，用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 7NSGA_2.m为多目标遗传优化算法，用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 Figure文件夹为各个算法整定的阶跃响应输出、最佳指标对比输出 shuju文件夹为Figure所需要的数据mat文件 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/117749030?spm=1001.2014.3001.5502

基于Matlab/GUI界面设计的参数在线整定与优化 在这里介绍下最近接触到的Matlab/GUI界面设计，将设置参数kp、ki和kd，阶跃响应曲线均体现在一个设置界面上，但是所基于matlab环境进行开发的，后续有精力的话可以在QT平台上进行开发，对于工程应用很有实战效果。 原文介绍链接： https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/111598415

基于遗传算法的PID参数整定研究 基于遗传算法的PID参数整定研究（七-九）是基于精确的传递函数进行优化，其本质是将优化对象简化为一阶或者二阶的传递函数，在.m程序上进行编写其零极点模型，从而应用遗传算法对其进行参数整定。 然而，实际情况是大多数的被控对象往往其传递函数难以获得，无法运用经典控制理论进行合理化的模型建立。比如针对含有SVPWM的双闭环矢量控制系统，含离散元器件的系统，以及非线性的单元等等。因此，有必要建立一种直接联合Simulink仿真模型的在线参数整定。 ———————————————— 资源介绍的链接：https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/106117671

GA 算法 参数整定与对比 包括了NSGA-2、GA等算法的整定对比结果，被控对象是一阶时滞系统。

张继荣,张天.基于改进粒子群算法的PID控制参数优化[J].计算机工程与设计,2020,41(04):1035-1040 PSO算法优化Simulink模型的参数在线整定 资源及仿真模型介绍： https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/111247446

针对温度控制系统的非线性、时变性等特点,设计了一种复合模糊PID智能温度控制器,采用PID参数自适应控制与模糊控制相结合的方法,改善温度控制效果。以P87LPC764为控制芯片设计了系统的硬件电路,给出了系统的模糊控制器设计方案以及PID自整定算法,并对系统进行了仿真分析。仿真结果表明系统的控制效果优于常规PID控制器,满足温度控制系统实时性和精度高的要求。

基于RBF和BP神经网络整定PID控制比较，张文霞，袁健，通过BP神经网络和RBF神经网络在MATLAB仿真软件下对相同被控对象的近似数学模型进行PID控制整定的效果比较出两种神经网络算法的各自优�

电厂计算Excel表格-10KV系统短路电流整定计算表格

BP神经网络可以根据系统运行的状态，对PID参数Kp,Ki和Kd进行调节，使系统达到最优的控制状态。

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真