基于麻雀算法的SVM分类，SSA-SVM 分类问题 智能优化算法、改进分类器SVM

麻雀算法为2020年的新算法，这里用麻雀算法（SSA）优化支持向量机，并以滚动轴承故障诊断为例子，代码注释较全，适合新手，可以跑出来，本人亲自测试过，绝对可以。

1.注意这里SSA不是麻雀算法 2.python程序 3.有数据集，算法迭代速度快，收敛快

static single assignment book, LLVM Cook book, Direct method sparse linear system solver suite sparse theory

关键就是设置收敛的条件

麻雀搜索算法MATLAB程序，亲测可用，带标注

提出了一组MATLAB函数，用于通过循环奇异频谱分析（SSA）进行信号提取，这是Bógalo等人（2021）提出的程序。 循环SSA是SSA的新变体，它允许提取与预先指定的任何频率相关的信号。 与其他需要事后识别与提取信号相关的频率的SSA程序相比，这是一个新颖之处。 循环SSA提供了基于循环矩阵的解决方案，并提出了一种自动过程来计算最佳重构。 该解决方案可以应用于非平稳序列，以及在非线性情况下。 该过程是非参数的，并且已自动执行，因此最终用户只需要提供数据并指定窗口长度即可。 它既适用于经济时间序列，又适用于来自物理世界的具有调制幅度和频率（AM-FM信号）的序列。

ERP系统之比较——SAP、Oracle、BAAN、JDE、SSA.docx

通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测，SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP（对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可）

奇异谱 用于执行和可视化奇谱分析（SSA）的MATLAB类，SSA是时间序列的非参数频谱分解技术