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SVM算法研究--毕业设计论文
系统阐述支持向量机的统计学习理论,支持向量机理论,描述SVM训练算法,着重描述
SMO
算法
2019-12-21 21:12:13
1.72MB
smo
1
svm+
smo
matlab程序
svm中
smo
程序matlab代码
2019-12-21 20:31:25
91KB
svm,smo
1
SMO
matlab 代码
SVM 和
SMO
的综合实现,matlab 代码
2019-12-21 20:18:12
92KB
SMO
SVM
1
java实现基于
SMO
算法的SVM分类器
用java实现基于
SMO
算法的SVM分类器的完整eclipse工程代码,带测试数据文件
2019-12-21 20:14:11
77KB
java
SVM
SMO
AI
1
svm_
smo
_多分类_c++
自己写的c++程序,svm(支持向量机)
smo
方法,可用于多分类,可运行,附有数据。
2019-12-21 20:10:20
11KB
svm
smo
c++
1
SVM+
SMO
实现代码
博客地址: http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/40900865 matlab开发,采用
smo
算法实现了线性和非线性的二分类问题
2019-12-21 20:00:23
92KB
支持向量机
smo算法
1
svr 算法实现(基于
smo
算法)
本文件提供了支持向量回归的算法,是svm中的一个算法
2019-12-21 20:00:19
24KB
svm
svr
支持向量机
1
支持向量机源码Python实现
SVM支持向量机Python实现,大家可以当备用资料存储,也可以直接实际操作
2019-12-21 19:35:48
86KB
SMO
SVM
1
SVM算法对MNIST数据集分类
代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,但是由于使用的
SMO
算法较为原始,运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化,仅适合初学者使用,使用高斯核正确率在75%以上,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
10.16MB
SVM
SMO
MNIST
matlab
1
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