在centos下安装yum使用，这个资源的原下载地址为：http://rpm.pbone.net/index.php3/stat/4/idpl/40733943/dir/centos_7/com/python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm.html

官网下的慢 qt-everywhere-opensource-src-5.9.0.tar.xz

代码：8.8.0，工程：cryptlib，IDE：vs Community 2019 版本 16.11.24。 构建：Release，x64。 调整/优化：C++标准：C++17（默认为14），运行库: /MD（多线程库） （默认为/MT（多线程））。 输出：cryptlib.lib （39,320 kB） 可用于vs环境 和 Qt MSVC构建环境（vs版本为2019+）。 === 包内容： （1）cryptlib.lib -- 静态库 （2）cryptlib -- 头文件目录（直接放在工程目录中） （3）CryptoDemo.pro -- demo工程Qt工程文件（.pro）

程序开发软件：Pycharm 数据库：mysql 现在介绍的是一个用Python开发的爬取二手车网站数据及其分析的程序。爬取的时候采用selenium驱动google浏览器进行数据的抓取，抓取的网页内容传入lxml模块的etree对象HTML方法通过xpath解析DOM树，不过二手车的关键数据比如二手车价格，汽车表显里程数字采用了字体文件加密，这里我们只能随机生成一个价格用于演示程序的完整运行，如果想破解的话可能要截图后利用图片识别技术了。然后数据的展示采用pyecharts，它是一个用于生成 Echarts 图表的类库。爬取的数据插入mysql数据库和分析数据读取mysql数据库表都是通过pymysql模块操作！

金豺优化算法（Golden Jackal Optimization Algorithm, GJO）是一种基于动物社会行为的全局优化算法，灵感来源于金豺群体在捕猎过程中的协同策略。在自然界中，金豺以其高效的合作方式来寻找和捕获猎物，这种智能行为启发了算法设计者。金豺优化算法在解决复杂多模态优化问题时表现出强大的性能，广泛应用于工程、数学、计算机科学等领域。 Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的库和工具，非常适合用于实现各种优化算法，包括金豺优化算法。Python的简洁语法和易读性使得代码易于理解和维护，这对于学习和应用GJO算法非常有利。 在Python中实现金豺优化算法，通常会包含以下几个关键步骤： 1. **初始化种群**：我们需要生成一组随机解，代表金豺群体的初始位置。这些解通常是在问题的可行域内随机分布的，每个解代表一个潜在的解决方案。 2. **计算适应度值**：根据目标函数，计算每只金豺的适应度值。适应度值越高的金豺代表其解的质量越好。 3. **确定领导金豺**：选取适应度值最高的金豺作为领导者，它将指导其他金豺进行搜索。 4. **社会互动**：模拟金豺间的协作和竞争。群体中的其他金豺会尝试接近领导者，但同时避免过于接近导致的资源冲突。这通常通过计算与领导者之间的距离和动态更新位置来实现。 5. **捕食行为**：金豺会根据捕食策略调整自己的位置，这通常涉及到对当前位置的微调和对领导者位置的追踪。 6. **更新种群**：在每次迭代后，更新金豺的位置，并依据一定的概率剔除低适应度的个体，引入新的随机解以保持种群多样性。 7. **迭代与终止条件**：算法持续运行，直到满足停止条件，如达到最大迭代次数或适应度值收敛到一定阈值。 在实际应用GJO算法时，需要注意以下几点： - **参数设置**：算法的性能很大程度上取决于参数的选择，例如种群大小、迭代次数、学习率等。需要通过实验和调整找到合适的参数组合。 - **适应度函数**：适应度函数应根据具体优化问题设计，反映目标函数的特性。 - **边界处理**：确保金豺的搜索范围限制在问题的可行域内，防止超出边界。 - **并行化**：利用Python的并行计算库如`multiprocessing`或`joblib`可以加速算法的执行。 了解并掌握金豺优化算法的Python实现，不仅可以提升优化问题求解的能力，也有助于理解其他生物启发式算法的工作原理。在实践中，可以结合其他优化技术，如遗传算法、粒子群优化等，实现更高效的优化策略。

在本文中，我们将深入探讨如何在Qt环境中使用ZeroMQ（ZMQ）进行网络编程，特别是实现PUB/SUB（发布/订阅）模式的进程间通信。ZeroMQ是一种强大的开源消息中间件，它提供了多种高级通信模式，使得应用程序可以轻松地进行分布式计算。Qt则是一个跨平台的C++库，广泛用于开发GUI应用。 让我们了解`mainwindow.cpp`和`mainwindow.h`文件。这两个文件通常包含了Qt主窗口类的实现和声明。在`mainwindow.cpp`中，可能会有创建和设置ZMQ上下文、套接字以及处理用户界面事件的代码。`mainwindow.h`则会定义相关的类和接口，使其他类能够与主窗口交互。 `zmqsubscriber.cpp`和`zmqsubscriber.h`文件是订阅者（Subscriber）部分的实现。ZMQ订阅者会监听特定的主题并接收来自发布者的消息。在`zmqsubscriber.cpp`中，可能会包含初始化ZMQ订阅套接字、连接到发布者的地址以及接收和处理消息的代码。对应的头文件`zmqsubscriber.h`将声明订阅者类及其方法。 `zmqpublisher.cpp`和`zmqpublisher.h`是发布者（Publisher）部分。发布者负责发送消息到网络，通常根据用户的输入或者程序逻辑。`zmqpublisher.cpp`中会包含创建ZMQ发布套接字、绑定到特定端口以及发送消息的代码。`zmqpublisher.h`会声明发布者类及其接口。 `main.cpp`是整个应用程序的入口点，它会实例化主窗口类和其他必要的对象，启动Qt事件循环，并可能包含一些初始化代码，如设置ZMQ环境。 `ZmqPubSub.pro`是Qt项目的构建文件，包含了编译和链接的指令，比如包含路径、依赖库等。这个文件是QMake或CMake用来生成Makefile的。 `mainwindow.ui`文件是使用Qt Designer设计的主窗口的用户界面描述，它可以被Qt的UI编译工具转换为C++代码，以便在程序中使用。 `zmq`可能是一个包含ZMQ库相关头文件和库的目录，开发者需要正确配置项目以引用这些库。 在PUB/SUB模式下，发布者创建一个PUB类型套接字，绑定到一个端口或地址，然后向该端口发送消息。订阅者创建SUB类型套接字，订阅一个或多个主题，然后连接到发布者的地址。ZMQ的特性使得发布者和订阅者之间无需直接知道对方的存在，只需要通过相同的主题进行匹配。 在实际应用中，ZMQ提供了高性能、低延迟的网络通信，适用于大规模分布式系统中的异步消息传递。它支持多种协议，如TCP、UDP、PGM等，还支持通过多播进行广播。此外，ZMQ的API简洁易用，使得开发者能快速集成到现有的系统中。 这个项目展示了如何在Qt环境中利用ZeroMQ实现进程间通信，尤其是PUB/SUB模式，这对于构建分布式应用、实时数据流处理和事件驱动的系统非常有用。通过理解并实践这些文件，开发者可以更好地掌握Qt和ZMQ的结合使用，提升网络编程的能力。

OD图，全称为Origin-Destination图，是一种在地理信息系统（GIS）中常用的数据可视化方法，用于展示两点间交通流量、人口迁移、商品流通等流动情况的图表。在本案例中，我们讨论的是一个使用Python编程语言开发的插件，该插件能够与ArcGIS软件集成，帮助用户在ArcGIS环境中便捷地创建和设置OD图的曲线。 ArcGIS是一款强大的GIS软件，它提供了丰富的数据处理、分析和可视化工具。Python作为ArcGIS的内置脚本语言，允许用户自定义工具和扩展其功能。通过编写Python脚本，我们可以实现对OD图的定制化配置，包括数据的读取、处理、计算以及结果的呈现。 在"ODLines"这个文件中，可能包含了以下关键组件： 1. **数据处理模块**：这部分代码可能涉及读取OD数据，这些数据通常包含起点（Origin）、终点（Destination）以及对应的流动量。数据来源可以是CSV、 shapefile 或数据库等，通过Python库如`pandas`进行数据预处理和清洗。 2. **网络分析**：OD图的生成基于网络分析，这可能涉及到ArcGIS的网络数据集或路由服务。使用`arcpy`库（ArcGIS的Python API），可以执行路径查找、成本表面分析等操作，以计算最短或最优路径。 3. **OD矩阵计算**：Python脚本可能会计算每一对起点和终点之间的流动量，形成OD矩阵。这通常基于距离、时间或其他成本因素。 4. **曲线设置**：这部分代码可能负责设置OD图的曲线样式，如颜色、宽度、透明度等，以直观地表示不同流动强度。可能使用了ArcGIS的符号系统或图层渲染方法。 5. **用户界面**：为了使插件易于使用，可能包含了一个用户界面（UI），比如对话框或工具条，用户可以通过界面输入参数或选择数据源。这部分可能用到`tkinter`或`PyQt`等Python GUI库。 6. **集成与执行**：Python插件需要与ArcGIS环境集成，使得用户可以直接在ArcGIS界面内调用和执行这个小工具。 这个Python插件提供了一种高效的方法来创建和定制OD图，提高了地理数据分析的效率，尤其对于交通规划、城市规划和市场分析等领域具有很大的实用价值。开发者通过利用Python的灵活性和ArcGIS的强大功能，实现了复杂地理问题的简便解决。

Qt中经常会用到提示框，用于交互操作！QMessageBox是被大多数人用到的，用起来是很方便，但是控件类型、大小、布局、样式、往往不是开发者想要的。本实例实现的Notification控件，是一种悬浮在角落的通知提醒框

windwos环境下python 3.9系列64位安装包，仅推荐个人学习、开发、娱乐或者测试环境下使用。

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