首先我们来爬取 http://html-color-codes.info/color-names/ 的一些数据。
按 F12 或 ctrl+u 审查元素，结果如下:
结构很清晰简单，我们就是要爬 tr 标签里面的 style 和 tr 下几个并列的 td 标签，下面是爬取的代码:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import MySQLdb
print('连接到mysql服务器...')
db = MySQLdb.connect("localhost","
2022-01-17 21:30:09
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Python3爬虫入门，爬取豆瓣电影Top250的排名、中文名称、豆瓣评分、时间、地区等内容，需要用到requests、bs4
2022-01-04 16:00:57
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python运行爬虫到url所有地址，python JSFinder.py -u + ip
2021-12-31 18:00:06
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python爬虫大作业报告。使用图形界面、多线程、文件操作、数据库编程、网页爬虫、统计分析并绘图（或数据挖掘）六项技术。爬取斗鱼千条主播信息，两千张图片，五个数据库表，三种数据分析界面 。
2021-12-31 14:04:20
2.71MB
最近在学习python3，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python3实战爬虫之爬取京东图书图片的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
2021-12-29 22:37:59
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自己写的Python抓取妹子图片网站，爬虫源码
特点：
用的正则表达式写的，运行速度比bs快！
如果换地址，则需要修改正则表达式。
特色：
可以按照需求指定下载页面的范围；
对于有地址没有图片的网页进行容错处理；
对于多次获取返回状态301进行了处理；
注意：
运行需在python3上，需要安装对应的库和模块
警告：只可用于学习Python数据挖掘/数据获取/爬虫用，源码里面涉及的网站仅作学习使用！
2021-12-29 11:51:47
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是小打小闹
哈哈，现在开始正式进行爬虫书写首先，需要分析一下要爬取的网站的结构：作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！
在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州的二手房都是这么的贵，作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起
还是正文吧！！！由上可以看到网页一条条的房源信息，点击进去后就会发现：
房源的详细信息。OK！那么我们要干嘛呢，就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手，可以保存到数据库中，用来干嘛呢，作为一个地理人，还是有点用处的，这次就不说了好，正式开始，首先我采用python3.6 中的requests，BeautifulSoup
2021-12-28 23:15:38
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