Python3.7+OpenCV+Dlib+罗技C920摄像头 实现离线实时摄像头画面人脸检测+识别 将 face_recog.py 的 98行 for img in face_img:删掉，下面两行往前缩进对其

1.python gui人脸识别系统（链接本地摄像头） 2.运行程序，打开相机，人脸识别，签到数据下载 3.关闭相机，退出程序功能

python 利用OpenCV for python实现的人脸识别文档，文档详细介绍了人脸识别的主要技术以及python实现人脸识别技术的代码。 如有任何技术上的疑问，欢迎发送邮件到whitelok@163.com与本人交流。

使用facenet框架做人脸识别的两个预训练模型，一个是20180402-114759，另一个是20180408-102900，里面都有。

该资源是基于python3的人脸识别程序，可以识别一般图像中的人脸

实时表情捕捉，python源码，动态进行表情分析，并定位人脸图形

本作品提供一套完整的【人脸识别】解决方案，并使用【区块链】存储和查询人脸特征数据，可广泛应用于各种场景，如【人脸锁】。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

主要为大家详细介绍了face++与python实现人脸识别签到（考勤）功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别 主要实现方式参考博客：https://blog.csdn.net/zhonglongshen/article/details/90202620