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2018大数据直播活动梓澈的QuickBI的OLAP引擎技术原理的 PPT

TPC-H工具包 针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。 TPC-H是决策支持的基准测试。它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。 这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。 该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案

面向OLTP、OLAP、批处理、流处理场景的大一统SQL引擎

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TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表，17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。

大数据分析，OLAP体系

快手万亿级实时+OLAP+平台的建设与实践.pdf

从头开始搭建clickhouse集群

Druid：为OLAP而生，多快好省高。 • 多，可以处理海量的数据， Druid官网说可以扩展到PB级，这个量非常大。 • 快，亚秒级响应，官网说10亿量级下做到亚秒响应，我们实际应用也是亚秒响应，实时导入，导入即可查询。导入了以后我们就可以查询到，这个还是非常非常的牛的。 • 好，就是高可用，分布式容错架构，可以做到无宕机。 • 省，采用列存储，高效压缩。我举一下我们的例子，我们原始日志是10亿量级，我们选取16个维度，22个度量值，每天生成的索引是几百兆。 • 高，它支持高并发，可以是作为面向用户的应用