matlab小波分析超级学习手册代码大全，，主要针对MATLAB中的小波分析工具箱进行的详细介绍。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为

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基于小波变换原理的图像压缩的MATLAB程序

自己编写的matlab函数，用于信号经小波变换后的系数分块，如一副图像经过一次小波分解后会得到一组一维系数，对于初学者来说不是很直观，本函数可以将此系数分块成4组二维系数，另附此函数的逆操作函数。

于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用

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书上的代码都有，很有参考价值，每个程序都有题号说明，程序大部分可直接运行

利用小波变换实现相位重构去噪的简单算法，matlab算法小程序

对一维信号、二维信号的小波分解与重构、信号压缩 以及去噪，有比较清楚的代码注释