对High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters（KCF）作者的C++多尺度目标跟踪代码稍作修改，设置好初始化目标框参数、视频图像路径以及配置好opencv2411后，经调试可以VS2012上运行
2019-12-21 21:22:02
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程序可以实现，鼠标框选目标之后，跟踪所选目标
操作过程：
1：运行程序
2：选定方式，例如输入1.选定视频流
3：选中视频显示框
4：输入字符p
5：鼠标框选区域
6：输入字符p，实现跟踪
可以保存运行的框选视频，可以获取框选坐标位置
2019-12-21 21:19:30
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KCF中加入LMCF中的APCE遮挡评价标准，能一定程度上应对遮挡问题。里面的两个参数可以自己调试。
2019-12-21 20:41:53
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将MD大神提出的CN特征融合到KCF中，采用的是简单的线性相加。里面的有的注释谷歌翻译的，可以无视
2019-12-21 20:41:53
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《KCF代码运行流程图》想对此资源进一步了解？移步到：http://blog.csdn.net/JasonSunJian/article/details/71489097
2019-12-21 19:58:15
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KCF python 版本实现，尊重原matlab版本算法框架，需要numpy，opencv-python库。
2019-12-21 19:44:42
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