漫威宇宙数据可视化网站 概括 概述 网页 资料来源 使用的技术 概述 自1939年由马丁·古德曼（Martin Goodman）创立以来，漫威漫画公司已发展成为一个巨大的大型实体，其电影作品以其最著名的超级英雄角色进行了动画再现，其故事是几十年前在漫画书中虚构的。 漫威时代正式开始于1961年，当时该公司推出了斯坦·李（Stan Lee）等人创造的“神奇四侠”和超级英雄头衔。 斯坦·李（Stan Lee）自从创立了漫威公司最著名的超级英雄（例如美国队长，蜘蛛侠，钢铁侠，金刚狼，绿巨人，雷神，蚁人（巨人），WaSP，奇异博士）以来，一直被认为是漫威漫画的父亲。 ，猩红色的女巫，看不见的女人和东西。 漫威的大部分虚构人物都在一个称为“漫威宇宙”的单一现实中运作，尽管该宇宙已被进一步描述为由成千上万个独立宇宙组成的“多重宇宙”。 这个数据可视化项目深入研究了宇宙，首先考察了它的一般历史，复杂的

#How 在 D3.js 中创建工具提示名称： Maria Cristina Di Termine类别： D3.js 框架 日期： 2015 年 5 月 工具提示是当鼠标悬停在视图的特定元素上时会出现的一条信息。 有些人用不同的名称来称呼它，例如“悬停框”、“信息提示”或“提示”，但可以肯定的是，它是显示信息的有用工具，也可以成为我们项目的时尚元素。 我想向您展示我如何在 D3.js 项目中制作工具提示。 首先，我创建了一个关于一个简单参数的通用条形图：巧克力。 我有两个值：牛奶的百分比（Y）和可可的百分比（X）。 在我的图表最后，我会得到 4 种不同口味的巧克力棒！ 我需要做的是使用名称指定哪种巧克力棒，例如“lightchoco”、“milkchoco”等。我将在我的工具提示中显示这些巧克力名称，可能还会使用额外的图片。 ##工具提示 现在我们有了条形图，我们可以创建工具提示。 为此

D3.js 4.x数据可视化-第三版 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 欢迎使用D3.js 4.x数据可视化，第三版。 在本书的学习过程中，您将学习世界上最普遍，功能最强大的数据可视化库之一的基础知识，但是我们不止于此。 到我们共同度过的时光，您将拥有成为完整的D3忍者所需的所有技能，并且将能够完成从构建可视化到从头开始到在服务器上使用它以及编写自动化测试等所有工作。 如果您有一段时间没有提高自己JavaScript技能，那您就来这里了-这本书努力使用当前添加到该语言中的最新功能，同时说明它们为什么很酷以及如何使用它们与“老式” JavaScript不同。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： "babel": { "presets"

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neo4jd3.js 使用图形可视化。 特征 与和兼容。 力模拟。 信息面板，显示悬停时的节点和关系信息。 双击回调。 自定义节点颜色（按节点类型）。 文本节点+图标节点+ SVG图像节点（例如，使用 ）。 粘滞节点（拖动以粘住，单击以松开）。 动态图更新（例如，双击一个节点以将其展开）。 突出显示init上的节点。 关系自动定向。 缩放，平移，自动调整。 与D3.js v4兼容。 跑步 首先，请确保您已安装了Ruby和无礼的宝石。 然后，克隆存储库，安装所有依赖项，构建并为项目提供服务。 > gem install sass > git clone https://github.com/eisman/neo4jd3.git > npm install > gulp 在您喜欢的浏览器中打开http://localhost:8080 。 文献资料 var neo4

d3.v5.min.js资源下载，关于数据驱动的文档的javascript类库，用于使用Web标准可视化数据。D3帮助您使用SVG、画布和HTML将数据带入生活。D3将强大的可视化和交互技术与数据驱动的DOM操作方法结合起来，为您提供了现代浏览器的全部功能和为您的数据设计正确的可视化界面的自由。

D3.js支持从外部读取数据进行图形交互(Loading External Resources)，支持的格式有CSV、txt、Html、tsv、xml文本文件和JSON XML数据结构，下面这篇文章主要给大家介绍了D3.js中CSV表格文件读取的相关资料，需要的朋友可以参考下。

初衷 这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具，知识图谱可视化，仅供做知识图谱的小伙伴参考 技术栈 小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j. 演示 demo地址：. 实现的基本功能: 新增节点,添加连线,快速添加节点和关系 节点的颜色和大小可修改 节点和关系的编辑,删除 导出成图片 csv导入 导出csv 添加图片和富文本 节点之间多个关系 增加直接执行cypher功能 后续优化: 新建单节点,节点的位置能指定(或者和鼠标点下的位置一致) over 2018-11-16 做出的图谱能够导出成图片 over 2018-11-16 支持导入功能,同时支持导出关系和节点 over 2018-11-17 输入一段文本,通过自然语言等手段,抽出实体和关系,编辑后

D3.js is a JavaScript library that allows you to create graphs and data visualizations in the browser with HTML, SVG, and CSS. This book will take you from the basics of D3.js, so that you can create your own interactive visualizations, to creating the most common graphs that you will encounter as a developer, scientist, statistician, or data scientist. The book begins with an overview of SVG, the basis for creating two-dimensional graphics in the browser. Once the reader has a firm understanding of SVG, we will tackle the basics of how to use D3.js to connect data to our SVG elements. We will start with a scatter plot that maps run data to circles on a graph, and expand our scatter plot to make it interactive. You will see how you can easily allow the users of your graph to create, edit, and delete run data by simply dragging and clicking the graph. Next, we will explore creating a bar graph, using external data from a mock API. After that, we will explore animations and motion with a bar graph, and use various physics-based forces to create a force-directed graph. Finally, we will look at how to use GeoJSON data to create a map.

D3.js in Action, Second Edition is completely revised and updated for D3 v4 and ES6. It's a practical tutorial for creating interactive graphics and data-driven applications using D3. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Technology Visualizing complex data is hard. Visualizing complex data on the web is darn near impossible without D3.js. D3 is a JavaScript library that provides a simple but powerful data visualization API over HTML, CSS, and SVG. Start with a structure, dataset, or algorithm; mix in D3; and you can programmatically generate static, animated, or interactive images that scale to any screen or browser. It's easy, and after a little practice, you'll be blown away by how beautiful your results can be! About the Book D3.js in Action, Second Edition is a completely updated revision of Manning's bestselling guide to data visualization with D3. You'll explore dozens of real-world examples, including force and network diagrams, workflow illustrations, geospatial constructions, and more. Along the way, you'll pick up best practices for building interactive graphics, animations, and live data representations. You'll also step through a fully interactive application created with D3 and React. What's Inside Updated for D3 v4 and ES6 Reusable layouts and components Geospatial data visualizations Mixed-mode rendering About the Reader Suitable for web developers with HTML, CSS, and JavaScript skills. No specialized data science skills required. About the Author