里面包含搭建的详细说明文档,node-v12.18.0-x64安装包,可用的chrome浏览器版本等,已测可用。
2023-04-12 15:44:30 70.47MB webRTC webRTC交互报文 WebRTC测试环境搭建
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关于unity和Android交互的代码
2023-04-10 20:57:26 830B unity Android 交互
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SVG与html的交互(svg的js与html的js互调用)
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功能需求: 1.整体模块: (1)二手物品交易模块 ; (2)社团活动场地预约模块 ; (3)失物招领模块 ; (4)综合通知、信息分享及交流模块; 2.学生:注册、登录,退出功能;二手物品查看,私信物主功能;空闲活动场地、教室查看、预约功能;失物查看、发布失物信息功能; 3.老师:注册、登录,退出功能;查询功能,包括学生信息、联系方式查询等;通知功能,包括各类官方通知的发布功能; 4.后台管理员:后台管理员登录该账号管理后台,对学生、老师,二手物品,空闲活动场地、教室,失物进行添加、修改、删除,查询等操作; 5.公共的信息交流平台;
2023-04-10 13:13:11 6.08MB python mysql redis mybatis
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版本3.0.3 关于 Admin bot是用编写的discord bot。 它允许您查看relatime游戏服务器信息,直接从不和谐中执行服务器命令,查看统计信息等等。 添加了命令处理程序和事件处理程序,因此可以随意扩展命令和事件。 这个怎么运作 下载 最新的二进制版本始终可以在以下位置获得: 设置 管理员bot无需花费太多精力即可启动和运行。 先决条件 或更高版本 版本2021.1.18.2或更高版本 安装 视窗 安装Node.js 解压Admin-bot.zip 编辑config.js (添加您的令牌,前缀,webfronturl和adminid) 在管理bot的目录内打开控制台,输入npm i并按Enter键 在命令提示符下运行StartAdminBot.cmd或npm start Linux(Ubuntu 20:04) 打开终端并输入: sudo apt install
2023-04-08 16:25:29 21KB discord-bot call-of-duty iw4m-admin JavaScript
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AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库 v3 (组件列表) AxureUX WEB端交互原型通用组件模板库
2023-04-06 14:55:42 9.86MB 前端 交互 源码软件
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NIST区块链用例流程图的交互式实现
2023-04-04 10:35:55 143KB JavaScript开发-可视化/图表
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单来说,vue-resource就像jQuery里的$.ajax,用来和后端交互数据的。可以放在created或者ready里面运行来获取或者更新数据… vue-resource文档:https://github.com/vuejs/vue-resource/blob/master/docs/http.md 结合vue-router data(){ return{ toplist:[], alllist:[] } }, //vue-router route:{ data({to}){ //并发请求,利用 Promise
2023-03-30 16:25:10 35KB c ce data
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psoToolbox 提供了一个基于交互式 GUI 的工具箱,以使用粒子群优化解决优化问题。 在 M 文件中创建适应度函数。 输入: Function : 适应度函数的函数句柄。 Nvars :要优化的变量数。 LB : Nvars 的下限 (1 X Nvars) UB : Nvars 的上限(1 X Nvars) 参数: C1 : 认知吸引C2 : 社交吸引力W:惯性人口规模:群体数量Max Iterations :最大时期数。 点击“RUN PSO”按钮开始PSO搜索。 你会得到输出在轴下方的编辑框中。 要解决命令提示符下的问题,请使用“pso.m”。
2023-03-30 10:17:34 97KB matlab
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神经关系推理(NRI) 用于交互系统的图神经网络 给定节点的时间序列数据,NRI模型会将未来的节点状态和节点之间的基础抵销关系预测为边缘。 这是Chainer中神经关系推理(NRI)的再现作品。 作者的原始实现可在此处找到: 。 请参阅本文的详细信息: 交互系统的神经关系推断。 Thomas Kipf *,Ethan Fetaya *,Kuan-Chieh Wang,Max Welling,Richard Zemel。 :平等贡献) 数据集 粒子物理模拟数据集 cd data python generate_dataset.py 训练 粒子物理模拟数据集 python train.py --gpu 0 可视化结果 python utils/visualize_results.py \ --args-file results/2019-01-22_10-20-25_0/args.
2023-03-28 18:42:31 1.09MB deep-learning chainer graph-neural-networks Python
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