使用tensorflow+keras+yolov4进行图片检测，这个是在此基础上进行模型训练和数据集准备，免去了训练的时间，直接进行检测。

网盘下载，已经转化为可以直接使用与darknet训练的格式，可以直接使用。

将voc数据集转换为txt格式

voc数据集，不同车辆分类的数据集； voc数据集，不同车辆分类的数据集

VOC2012数据集完整版，百度云链接，下载方便

VOC数据集，用于目标检测（Object detection）

自己整理的车辆类型数据集 一共1500张图片，共分7个类 分别为Bus、Car,SportsCar，MicroBus,Truck,SUV,Jeep，是VOC格式的数据集，用LabelImg工具进行标注，可以转成TFRecord格式的数据集

做深度学习目标检测方面的同学怎么都会接触到PASCAL VOC这个数据集。也许很少用到整个数据集，但是一般都会按照它的格式准备自己的数据集。所以这里提供PASCAL VOC的格式，包括目录构成以及各个文件夹的内容格式，方便以后自己按照VOC的标准格式制作自己的数据集。

Luna16数据集是三维的，使用yolov3进行肺结节检测是无法直接处理的。需要把Luna16数据集的三维图片转换成二维图片，把标注生成对应的.xml文件才行。getDataCsv.py生成.xml及二维图片，getImg.py完成肺实质分割，getMat.py对疑似肺结节切割生成.Mat。 注意!!!!!原始getMat.py、traindataset.py有误（有bug），因为csdn无法修改资源，详情见https://blog.csdn.net/qq_24739717/article/details/101034728

VOC的train.txt文件的训练文本，便于使用。文件的正确性需继续验证