第4章 FOM/SOM开发 HLA1.3RTI-NG .sxg程程程程程 第33页冯页106页 打打打2002-07-23 10:33:11

由创龙工程师联合一众电子开发爱好者联合翻译的最新TMS320F2837xD中文翻译数据手册现在可以下载了。您再也不用打开着某某翻译词典，一边翻译，一边忍受着非专业的词汇的痛苦了。 主要围绕TL2837x-EasyEVM是一款基于创龙SOM-TL2837x核心板所设计的高端单/双核浮点开发板，它为用户提供了SOM-TL2837x核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL2837x核心板的整体性能。 TL2837x-EasyEVM底板采用沉金无铅工艺的2层板设计，不仅为客户提供系统驱动源码、丰富的Demo程序、完整的软件开发包，以及详细的TMS320F28x系统开发文档，还协助客户进行底板的开发，提供长期、全面的技术支持，帮助客户以最快的速度进行产品的二次开发，实现产品的快速上市。 TMS320C28x TMS320F2837x 工业核心板 开发板 中文手册 数据手册 创龙 嵌入式 典型运用领域 工业驱动产品 太阳能微型逆变器和转换器 雷达 数字电源 智能抄表 汽车运输 电力线通信 软件定义无线电

本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

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Introduction 复现了一些TSP问题的相关算法，对TSP数据集st70.tsp进行了测试，并对此测试数据调整了参数，开箱即用。 Algorithms 动态规划(DP) 遗传算法(GA) 粒子群算法(PSO) 模拟退火算法(SA) 蚁群算法(ACO) 自适应神经网络(SOM) 禁忌搜索算法(TS) 指针网络(Pointer-network)[pytorch版本复现] Tips 遗传算法核心要素：父代集合的数量，选择两个父代个体的方式，交叉操作、变异操作 粒子群算法核心要素：个体当前最优与粒子群群体当前最优，生成新个体的时候与这两个最优解都会发生交叉 模拟退火算法核心要素：跳出最优解的概率必须是会随着时间变化，降温速度，初始温度，最终温度，随机解的生成方式，随季解数量 蚁群算法核心要素：不同城市之间的概率转移矩阵不断变化（受信息素的影响），参数繁多 自适应神经网络核心