大致介绍 好久没有写博客了，正好今天有时间把前几天写的利用python定时发送QQ邮件记录一下 1、首先利用request库去请求数据，天气预报使用的是和风天气的API（www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast） 2、利用python的jinja2模块写一个html模板，用于展示数据 3、python的email构建邮件，smtplib发送邮件 4、最后使用crontab定时执行python脚本 涉及的具体知识可以去看文档，本文主要就是解释代码的结构 和风天气API API没什么好说的，利用requests库去请求数据，然后提取出数据

这只是符合比较正常的需求和场景。 #一、适用合并两个字典（key不能相同否则会被覆盖），简单，好用。 A = {'a': 11, 'b': 22} B = {'c': 48, 'd': 13} #update() 把字典B的键/值对更新到A里 A.update(B) print(A) #二、适用多种场合，多字典存在相同key需要合并相加的场景比较适用。 def sum_dict(a,b): temp = dict() # python3,dict_keys类似set； | 并集 for key in a.keys()| b.keys(): temp[key] = su

本文介绍了python实现简单中文词频统计示例，分享给大家，具体如下： 任务 简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高 知识点 1.文件操作 2.字典 3.排序 4.lambda 代码 import codecs import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 word = [] coun

今天为大家整理了32个Python爬虫项目。 整理的原因是，爬虫入门简单快速，也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub，祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ，采用User Agent伪装

如下所示： playerIds =salaries_2016['playerID'].tolist() data[‘列名’].tolist() 以上这篇DataFrame 将某列数据转为数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例pandas修改DataFrame列名的方法pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例Python将DataFrame的某一列作为index的方法python DataFram

一、爬山法简介 爬山法（climbing method）是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）。 假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。例如某个问题的解需要使用3个整数类型的参数x1、x2、x3，开始时将这三个参数设值为(2,2,-2)，将x1增加/减少1，得到两个解(1,2,-2), (3, 2,-2)；将x2增加/减少1，得到两个解(2,3, -2)，(2,1, -2)；将x3增加/减少1，得到两个解(2,2,-1)，(2,2,-3)，这样就得到了一个解集：(2,2,-2), (1

python编写新时代中国特色社会主义的词云，就是一篇能让你看你政府工作报告词云，值得推荐，走过路过不要错过

定时将源文件或目录使用WinRAR压缩并自动备份到本地或网络上的主机 1.确保WinRAR安装在默认路径或者把WinRAR.exe添加到环境变量中 2.在代码里的sources填写备份的文件或目录,target_dir填写备份目的目录 3.delete_source_file为备份完后是否删除源文件(不删除子文件夹) 4.备份成功/失败后生成备份日志 按照格式，填写源目的： sources = [r'E:\目录1', r'E:\目录2\b.txt'] #例：= [ r'E:\test\1234.txt', r'E:\test1'] target_dir = r'\\10.1.5.227\共享

之前需要做一些目标检测的训练，需要自己采集一些数据集，写了一个小demo来实现图片的采集 使用方法： 指定name的名称，name为分类的标签 按n键拍摄图片 程序会在当前目录下生成一个pictures的文件夹，图片存放在其中 print("正在初始化摄像头...") import cv2 import os import datetime cap = cv2.VideoCapture(0) print("初始化成功！") # name='play_phone' # name='haqian' # name='spleeing' # name='zhengchang' # nam

本代码可以帮你自动剪切掉图片的边缘空白区域，如果你的图片有大片空白区域（只要是同一颜色形成一定的面积就认为是空白区域），下面的python代码可以帮你自动切除，如果是透明图像，会自动剪切大片的透明部分。 本代码需要PIL模块 pil相关介绍 PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pill