本书是国内第一本关于OpenMP编译器工作原理和实现细节的尝试。读者对象是研究OpenMP编译技术的研究人员和高校师生，作为入门的初步阅读材料，也可以作为研究生和高年级本科生学习并行语言编译技术相关课程的辅助参考书。由于作者才疏学浅，书中难免不少错漏，欢迎读者指正。联系邮件：lqm@szu.edu.cn。

讲义简要介绍采用Fortran语言和OpenMP技术进行并行计算的知识，配有视频教程，主要内容包括： 第一讲 OpenMP基础 第二讲 并行域 第三讲 OMP指令(上) 第四讲 OMP指令(下) 第五讲 THREADPRIVATE属性 第六讲 OMP并行代码调试 时--空迭代算法中的空间并行

openmp并行程序性能分析.pdf

自编译的opencv库 版本4.5.3 32位 Visual Studio 2019 动态库 指令集优化级别：avx2 并行框架 详细介绍：https://mangoroom.cn/shared/opencv-4-5-3-x86-vc16-shared-avx2-world-openmp.html

matlab lm算法代码并行纽曼模块化 用于在数据中查找社区的实现。 开发是在WSL 2中完成的。VS Code启动配置适用于主应用程序和所有基准文件。 运行此命令（从VS Code中的debug选项卡）将重建并运行所选的应用程序。 运行main应用程序将在Zachary空手道网络上执行社区检测，并将社区输出到文本文件。 编译中 如果您不希望使用VS Code进行构建和运行，则以下编译命令将是必需的： 编译库： cd ./lib && gcc -o CDUtils.o -c CDUtils.c -fopenmp -O3 -march=native 编译main： gcc -fopenmp -g main.c -o main ./lib/CDUtils.o -lm -Wall -Werror -Wpedantic -Waggressive-loop-optimizations -O3 -march=native 使用./main运行 输出 该程序会将社区文件放置在./benchmarking/matlab_testing_files/matlab-communities.txt 。 该

使用OpenMP并行化 解决数据竞争： 利用OpenMP同步pragmas协调线程间同步和内存访问

MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版

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配置好OpenCV2版本的环境 然后再配置OpenMP（在项目上右键->属性->配置属性->C/C++->语言->OpenMP支持里选择 是） 直接编译即可

一个学习OpenMP并行编程的简易教程。