适用于matlab初学者

遗传算法是模拟自然界生物进化机制进行迭代优化的算法.它通过模拟"适者生存, 优胜劣汰"的法则,在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决办法. 在遗传算法中,通过编码组成初始群体后,遗传操作的任务就是通过对群体中的每个个体进行适应度评评估进而进行筛选, 从而实现"优胜劣汰"的"进化"过程.从优化搜索的角度而言, 遗传操作可使问题的解

MATLAB虽然功能很强大，但上手却很容易，尤其是R2013a以后的版本，使用起来更加容易。现在使用MATLAB的一个理念就是像Word一样去使用MATLAB。对于从来没有用过MATLAB的模友来说，也可以轻松入门。如果想用MATLAB首先要了解MATLAB具有哪些功能，图1是MATLAB家族产品的结构，包含了众多工具箱，所以其应用领域非常广泛。在各行业和学术机构中，工程师和科学家使用MATLAB大大提高了他们的工作效率。了解MATLAB具有哪些功能，就知道在什么情况下可以使用MATLAB,纵观这幅图就可以知道，无论从事哪个行业，只要涉及到科学计算或工程设计，都可以使用MATLAB。图1MAT

数学建模时，收集整理的数学建模工具箱，包含网络上常用的建模算法，以及自己建模过程中编写的部分算法。兼有详细的使用说明和实例验证

《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。, 《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括MATLAB交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法MATLAB的实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。, 《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书，还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

建模Matlab算法程序，包含所有需要的算法实例。

matlab数学建模实例与编程教程 共九章 每章是一个word文档，内有经典matlab程序。目录如下： 第一章：线性规划 第二章：整数规划 第三章：非线性规划 第四章：动态规划 第五章：图与网络（一） 第六章：图与网络（二） 第七章：初等数学方法建模 第八章：层次分析法 第九章：差分方法

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