minist手写数字数据集(原始图片)；42000张图片，0-9
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2019-12-21 21:07:29
28.81MB
1
使用Fisher分类器实现手写数字识别，MATLAB代码，GUI界面手写数字输入。
2019-12-21 21:07:05
78.4MB
1
本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB，可用来进行手写体识别的训练和识别，并判断准确率，同时文档给出了使用说明和附带训练数据，happy hacking!
2019-12-21 20:39:10
11.36MB
1
lmdb格式的手写数字识别mnist数据集，已经转换成了lmdb格式，直接使用即可。注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
2019-12-21 20:19:49
12.02MB
1
这个案例是基于sklearn机器学习库中的SVM和AdaBoost算法对MINIST数据集中的手写体数字进行识别的。有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。本来想免积分的，但是csdn不让啊。。。
2019-12-21 20:08:09
178KB
1