本文主要简单介绍了LPC2100系列ARM7微控制器加密ARM芯片

突出特点 由于采用了ARM7TDMI-S内核，LPC2000系列MCU工作频率达60MHz,与其他8-bit产品相比具有更强的功能延展性。同时它借助片上存储器加 模块实现了“零等待访问”高速闪存功能，提高了指令执行的效率。 此外，LPC2000的外设接口非常丰富，包括UART、SPI、I2C、CAN、ADC、PWM、RTC等。LPC2000系列MCU应用领域非常广泛，从网络通信、 马达控制，到汽车和消费电子都适合于涉足。 嵌入式系统是面向用户、面向产品、面向应用的，它是将先进计算机技术、半导体技术和电子技术以及各行业的具体应用相结合的产物，因此它是一个高度密集、不断创新的知识集成系统。作为嵌入式系统，它必须能够根据应用的需求可以对软硬件进行裁剪，精简系统以满足应用系统在功能、可靠性、成本、体积等各种要求。 嵌入式处理器是嵌入式系统硬件最核心的部分，飞利浦推出十余款基于 ARM7 的高性能低功耗LPC2000系列微控制器，来满足不断增长的嵌入式市场需求。 这一系列新款微控制器LPC2114/2124/2119/2129/2194、LPC2210/2212/2214、LPC229

嵌入式主控模块采用了基于ARM7TDMI-S内核的微控制器LPC2148，集成度非常高。内嵌40kB的片内静态RAM和512kB的片内Flash存储器，片内集成ADC、DAC转换器，看门狗，实时时钟RTC，2个UART，2个I2C还有SPI等多个总线接口，及USB2.0全速接口。

为提高SAC型液压支架控制器的产品质量及检验效率,针对其电气特性及接口形式,根据煤矿井下的安全标志要求,设计了一套自动化检测平台。重点介绍支架控制单元组成,检测平台的硬件电路等软件程序设计;硬件部分采用ARM7芯片LPC2294为CPU设计,软件部分基于嵌入式实时操作系统uC/OS-II设计实现。该检测平台经投入实际使用,能够快速、可靠地完成控制器的检测,检测效率提高6倍以上。

绍了一种用ARM7+μC/OSII设计的数据采集系统。给出了系统原理框图，实现了将嵌入式操作系统植入该系统中，列出了软件设计的要点。

【摘要l本 文 培 出了模 格 控制 系统 稳 定性 分 析的 框 平面 法 和稳 定 区间法 ， 并对 应用 这 两种 方法 设计 模 糊 控制 系 统进 行

在介绍模糊控制基本原理及模糊控制器设计与分类的基础上，推导出一种简化PID型模糊控制器。为了验证简化PID型模糊控制器的性能，将其与PD及 PI型模糊控制器进行比较。其仿真结果最后表明，在控制器参数选取相同的情况下，简化PID型模糊控制器的性能要优于PD型和PI型模糊控制器。

本文基于模糊控制器的基础上，设计实现了一种双模糊控制器，根据实际系统输出信号的误差大小利用两个模糊控制器分别进行控制，以改善系统的快速性和消除误差。 　　1 双模糊控制器的设计 　　单模糊控制器主要用于快速响应及对大误差的消除，在单模糊控制器中，将其误差量化因子Ke增大，从而相当于缩小了误差的基本论域，增大了对误差变量的控制作用。同时，将误差变化率因子Kec增大，以减小超量。将控制量的比例因子Ku减小，以减小系统振荡。 　　双模糊控制器原理图如图1所示,假设变量eo为大、小误差的临界值(人为可以根据实际设定)，当系统误差较大时，用单模糊控制器1控制，以达到快速响应、消除误差的目的；当系统

Adaptec 4805SAS是Adaptec RAID控制器的最新一代产品，基于业已成为行业标准的Adaptec RAID 技术，并具有业内先进的功能，和SAS硬盘一起为用户提供顶级数据保护。 Adaptec 4805SAS采用了X8的PCI-E主机接口，内部的两个x4接口可以连接多达8块SAS或SATA硬盘，另有一个外置的x4 SAS接口可通过1台或多台SAS JBOD扩展连接多达128块硬盘。4805采用了Adaptec 9410 SAS I/O控制器以及英特尔的80333 IOP处理器为服务器和工作站提供了高性能。这款产品还配置了128MB（256MB可选）带ECC保护的DDR DRAM内存和一个可选的电池备份模块用于数据保护。

植物生长讲究适时、适地，也就是对生长环境温度、湿度、光照强度以及土壤条件的需求比较严格，只有给予了植物合适的生长环境，才会有理想的收获，尤其是人工控制生长环境的温室大棚植物，大棚内的温湿度和土壤的温湿度监控对植物的生长至关重要。 本设计以STM32F103C8T6单片机为主控制器，通过温湿度、土壤湿度、光照强度、CO2浓度等传感器和舵机、加热片、风扇、按键等模块实现对温室大棚内环境的检测和控制，OLED（0.96寸）显示各种控制参数，并且通过WiFi模块接入阿里云平台实现温室大棚环境远程的控制与检测。 实验结果表明：该系统实现了对温室大棚内环境的智能检测和控制，传感器采集的环境数据误差较小，采集的温湿度、CO2浓度、光照强度等数据准确度高达99%，舵机、加热片、风扇等控制效果明显，具有很强的安全性和可靠性，且设备成本低同时节省人力物力，提高劳动生产率。