基于FPGA的暗通道先验图像去雾处理算法仿真研究——使用Quartus 13.0的挑战与改进方向,基于FPGA的暗通道先验图像去雾处理算法仿真与实现挑战——浓雾与天空区域处理优化,FPGA图像增强,基于FPGA的图像去雾处理,算法为暗通道先验,并在matlab上实现了算法的仿真,使用的软件为quartus13.0。 注意在FPGA上实现时,在浓雾区域和天空区域的处理效果不算太好。 ,FPGA图像增强; 基于FPGA的图像去雾处理; 算法为暗通道先验; MATLAB仿真; Quartus13.0; 浓雾区域处理效果不佳; 天空区域处理效果不佳。,基于FPGA的图像增强与去雾处理:暗通道先验算法的优化与仿真
2025-06-27 15:38:47 1.37MB 数据仓库
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《Altera实现时钟数据恢复(CDR)方案详解》 在数字系统中,尤其是在高速通信领域,时钟数据恢复(Clock and Data Recovery,简称CDR)技术起着至关重要的作用。Altera公司作为FPGA领域的领导者,提供了丰富的资源来帮助工程师理解和实现CDR功能。本文将围绕"cdr_sdsdi.rar"压缩包中的内容,详细解析这个基于Verilog和VHDL的CDR解决方案,以及其设计文档和仿真文件,以帮助学习者深入理解CDR的工作原理及实现方法。 1. **时钟数据恢复(CDR)基础**: CDR是一种用于同步数据传输的机制,它能够在接收端恢复出发送端的时钟信号,同时解码数据。在SDI(Serial Digital Interface)等串行通信系统中,由于信号的长距离传输,时钟和数据通常会失步,CDR则能有效地解决这一问题。 2. **Verilog与VHDL编程**: Verilog和VHDL是两种广泛使用的硬件描述语言,用于FPGA和ASIC的设计。在本方案中,Altera提供了这两种语言的源码,使得用户可以根据自身熟悉的语言进行选择。通过阅读和分析源码,可以深入了解CDR模块的结构和工作流程。 3. **设计文档**: 设计文档通常包含CDR的理论背景、设计目标、架构图、工作流程、关键算法等,是理解CDR实现的关键。通过阅读这些文档,工程师可以了解设计思路,为自己的项目提供参考。 4. **仿真文件**: 仿真文件是验证设计正确性的工具,它们包含了测试平台、激励信号、预期输出等内容。通过运行这些仿真,工程师可以观察CDR在不同条件下的表现,调试并优化设计。 5. **auk_sdsdi-v1.1**: 这个子文件可能是工程的版本号或特定名称,可能包含了具体的CDR实现细节,如特定SDI标准的支持、功耗优化、性能指标等。对这个文件的详细研究可以帮助工程师了解Altera CDR方案的具体实现。 "cdr_sdsdi.rar"提供的资源是一套完整的CDR学习和实践平台。通过学习和实践,不仅可以掌握CDR的基本概念和技术,还能提升在Verilog和VHDL编程上的技能,以及在FPGA平台上实现高性能SDI接口的能力。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中受益匪浅,提升自己的专业素养。
2025-06-27 14:33:00 224KB Verilog FPGA 时钟数据恢复CDR
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本文设计的新型全数字自动激光功率控制设计应用FPGA设计使用硬件资源少,节约成本;可以通过设置相应功率等级寄存器的值就可以很容易的改变功率等级划分的标准,大大增加了功率控制的灵活性;通过增加PWM模块和简单的模拟器件,就可以实现多个激光器的控制,大大缩短设计周期。 基于FPGA的数字激光自动功率控制系统设计是一种创新的解决方案,旨在优化半导体激光器的功率管理。该系统利用FPGA(Field-Programmable Gate Array)的可编程特性,以节省硬件资源并降低成本。FPGA的设计使得功率等级的划分更加灵活,只需通过修改相应的功率等级寄存器值即可实现。此外,通过集成PWM(Pulse Width Modulation)模块和少量模拟组件,该系统能够高效地控制多个激光器,显著缩短设计周期。 自动功率控制(APC)在半导体激光器中至关重要,因为激光器的阈值功率会随温度和使用寿命的变化而漂移。不稳定的阈值会导致输出光功率的波动,可能引发不良的光电效应和系统不稳定。传统的模拟电路APC方案虽然提供稳定的增益控制,但需要更多的元件,并且随着时间推移,元件的老化会影响控制精度。此外,这种方法的激光功率通常是固定的,无法实现多级功率控制。 本文提出的FPGA为基础的数字APC系统克服了这些问题。系统主要由光电检测、A/D转换、SOC(System on Chip)控制、APC判定、PWM反馈输出及低通滤波器等部分组成。光电检测器检测激光器的背向输出光功率,通过A/D转换器转化为数字信号,随后在FPGA的APC模块中进行处理,输出调整后的数字偏流信号。这个数字信号经过PWM模块和模拟低通滤波器,转换为模拟信号以驱动激光器。 FPGA内部设计包括SOC、APC和PWM模块。SOC中使用的是Leon2处理器,这是一款32位的嵌入式CPU,具备高可靠性和可扩展性,支持多种外设接口。APC模块负责功率控制决策,而PWM模块则生成用于控制激光器偏流的脉宽调制信号。 在硬件层面,该设计采用了Avnet Design Services的FPGA评估板,搭载Xilinx的XC4VLX25-FF668 FPGA芯片。该板还配备有32MB DDR内存和其他必要的外围设备,为实现高效、灵活的功率控制提供了硬件基础。 基于FPGA的数字激光自动功率控制系统通过数字化设计,实现了对激光器功率的精确控制,提高了系统的灵活性和可靠性,降低了成本,同时也简化了多激光器系统的设计和维护。这对于依赖于半导体激光器的高速光通信和其他应用具有重要意义。
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### XILINX Spartan-6 SP601原理图知识点详解 #### 一、XILINX Spartan-6 SP601入门级开发套件概述 XILINX Spartan-6 SP601是一款入门级别的FPGA开发套件,专为初学者和工程师设计,用于学习FPGA的基本操作及开发技巧。该套件包含了多种接口和功能模块,旨在提供一个全面的学习平台,帮助用户快速上手并深入理解FPGA技术。 #### 二、XILINX Spartan-6 SP601原理图解析 ##### 1. 电源管理部分 - **线性稳压器 (Linear Regulator)**:用于将较高的输入电压转换成稳定的3.0V输出电压,最大电流支持500mA。 - **单片稳压器 (Monolithic Regulator)**:同样用于稳定输出0.9V电压,最大电流支持3A,适用于对电流需求较大的场合。 - **双开关电源 (Dual Switcher)**:支持3.3V、1.2V、1.8V、2.5V四种不同电压等级的输出,最大电流均为8A。这种设计可以满足多种设备的供电需求,提高整体系统的灵活性。 - **升压降压转换器 (Buck-Boost Regulator)**:能够实现电源电压的升压或降压转换,确保系统在不同的工作电压下均能稳定运行。 ##### 2. 接口与扩展 - **JTAG接口**:通过TDI、TDO等引脚与外部调试器相连,用于配置FPGA芯片以及进行硬件调试。 - **FMCLPC扩展连接器**:提供了高速、高带宽的连接方式,可用于与其他外设进行通信。 - **GMII接口**:即通用介质独立接口,用于连接以太网控制器,支持10/100/1000Mbps的不同速率。 - **时钟插座 (Clock Socket)**:用于连接外部振荡器或时钟源,确保系统时钟信号的稳定性。 - **SMAClock**:可能是指特定类型的时钟信号,具体细节需参考相关文档。 ##### 3. FPGA核心 - **FPGA芯片**:采用的是XILINX Spartan-6系列中的XC6SLX16型号,具有丰富的逻辑资源和I/O端口。 - **外部配置EEPROM**:存储FPGA的配置数据,可以在系统启动时自动加载到FPGA中,实现快速启动。 - **USB UART接口**:用于实现USB与串行通信之间的转换,便于通过USB接口进行数据传输或调试。 ##### 4. 其他功能模块 - **推挽按钮 (Push Buttons)**:提供简单的输入控制功能,如复位、模式切换等。 - **DIP开关 (DIP Switches)**:用于设定系统的工作模式或其他参数。 - **LED指示灯**:用于显示系统的运行状态,如电源、错误等。 - **DDR2内存**:提供外部存储空间,可用于存储数据或程序代码。 - **并行闪存 (Parallel Flash)**:作为非易失性存储器,用于存储引导程序或固件。 - **SPI接口**:支持串行外设接口,可用于连接SPI类型的存储器或其他设备。 - **I2C EEPROM**:通过I2C总线进行通信,用于存储少量的配置信息或数据。 #### 三、XILINX Spartan-6 SP601原理图关键点总结 - **电源管理**:通过多种类型的电源管理模块确保整个系统的稳定运行。 - **接口丰富**:提供了多种类型的接口,包括JTAG、GMII、USB UART等,满足不同应用场景的需求。 - **FPGA核心**:采用了XILINX Spartan-6系列的高性能FPGA芯片,具有丰富的逻辑资源和高速I/O接口。 - **扩展能力**:通过FMCLPC扩展连接器,可轻松扩展其他功能模块,提高系统的灵活性和适应性。 通过以上分析可以看出,XILINX Spartan-6 SP601开发套件不仅具备强大的性能和扩展性,而且设计考虑周全,非常适合于FPGA初学者和技术爱好者学习和实践。
2025-06-27 09:02:56 797KB FPGA
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### 分频技术在FPGA设计中的应用 #### 一、分频原理及其实现方法 在数字电子系统设计中,特别是在FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)的设计中,分频技术是非常重要的基础概念之一。分频技术主要用于将输入时钟信号的频率降低到所需的频率值,这对于同步系统的时钟管理和信号处理至关重要。 **1.1 偶数分频** 在大多数情况下,分频操作可以通过简单的计数器来实现。例如,如果需要将输入时钟频率降低为原来的二分之一,那么可以通过一个简单的二进制计数器来完成这一任务:每当计数器计数到达某个特定数值时,就改变输出信号的状态。这种分频方式只能实现偶数倍的分频,因为计数器在每个周期内只切换一次状态。 **1.2 任意奇数分频** 然而,在某些应用场景下,可能需要实现更灵活的分频比,比如奇数分频。为了实现这一目标,我们可以采用一种特殊的计数器实现方法,如文中提到的例子所示: - 首先定义一个参数`N`,它表示所需分频的比例。 - 使用两个计数器`cnt_1`和`cnt_0`分别对主时钟的上升沿和下降沿进行计数。 - 当计数器的值小于`(N-1)/2 - 1`时,输出信号被置为高电平;当计数器的值达到`N-2`时,计数器清零,输出信号再次被置为低电平。 - 最终的输出信号`out_clk`是由`out_clk_1`和`out_clk_0`通过逻辑或运算获得的,这样就可以实现任意奇数的分频效果。 ### 二、倍频技术的实现方法 除了分频外,倍频也是一种常见的需求,尤其是在需要提高时钟信号频率的场合。通过倍频技术,可以将输入时钟信号的频率提高到更高的水平,这对于提高系统的处理速度非常有用。 **2.1 基于FPGA内部电路延迟的倍频** 文中提到了一种基于FPGA内部电路延迟的倍频方法,其核心思想是利用FPGA内部的时延特性,通过控制不同的信号路径来实现倍频。具体步骤如下: - 定义两个寄存器`clk_a`和`clk_b`用于存储经过处理后的时钟信号。 - 使用一个异步复位信号`rst_n`来控制这两个寄存器的状态,该复位信号是由输出信号`out_clk`的取反得到的。 - 当输入时钟`clk`上升沿到来时,更新`clk_a`的状态;而当`clk`下降沿到来时,更新`clk_b`的状态。 - 输出信号`out_clk`是由`clk_a`和`clk_b`通过逻辑或运算获得的,这样就可以实现倍频的效果。 ### 三、总结 无论是分频还是倍频,在FPGA设计中都扮演着极其重要的角色。通过上述讨论可以看出,利用FPGA内部资源的不同组合,可以实现各种复杂的时钟管理功能,从而满足不同应用场景的需求。对于初学者来说,理解这些基本概念和技术实现细节对于后续深入学习FPGA设计具有重要意义。
2025-06-26 18:56:38 40KB 任意分频 奇偶频率
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内容概要:本文详细介绍了如何利用Xilinx Artix-7系列FPGA中的Carry4进位链实现71.4ps分辨率的时间数字转换器(TDC),并应用于飞行时间(TOF)测距。文章首先解释了为何选用Carry4进位链进行高精度时间测量,随后展示了具体的Verilog代码实现,包括进位链的搭建、采样寄存器的设计以及跳变点检测。接着讨论了布局布线对延迟的影响及其解决方案,如锁定Carry4的位置以减少延迟波动。此外,还探讨了TOF测距的具体应用场景,包括距离计算公式的推导和实际测试结果。最后提到了一些调试过程中遇到的问题及解决办法。 适合人群:从事FPGA开发、嵌入式系统设计、时间测量技术研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要高精度时间测量的应用场合,如激光雷达(LiDAR)、超声波测距、工业自动化等领域。目标是提供一种低成本、低功耗且高精度的时间测量方案。 其他说明:文中提供的代码片段可以直接用于实际项目开发,但需要注意不同型号FPGA之间的差异以及环境温度等因素对测量精度的影响。
2025-06-26 17:18:33 356KB
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(2)语言设计的捷径 我偶尔到 HDL 语言论坛去看看,看到很多人对语言的学习感到困难,其实语言的学习并不困难, 其捷径是什么,答案:先用原理图设计,尤其是一些基本的逻辑功能单元。分频计数,开关,串并、 并串等等。从某种角度来说语言的本质是原理图设计,如果您脑袋里想的原理图,手指在键盘上敲 出来的是语言,你可以不用担心代码可综合性。其实我学习语言是今两年的事情,我只看两三天 Verilog 语言语法,然后看看基本逻辑单元的表示方法和例子,就可以用 Verilog 进行设计了,当然会 在设计过程中碰到一些语法表示的困难,翻翻书就可以了。 当然,不是语言不重要,功能的实现也需要语言准确的表达,例如 case 语句如何避免 LATCH。 (3)有关仿真 我曾经有一个做 FPGA 的同事,每当设计完一个功能模块,就看到用 MODELSIM 仿真好几天, 一个设计下来,仿真耗用他很多时间,为什么会这样,原因有两个:基本原因是:功能架构或者说思 路没有想好,在那里凑,第二个原因是因为写代码的时候他脑袋里没有形成时序图。如果这两方面 都想好,仿真的工作量会大大减少的。 在设计和仿真过程时,多想一想被处理的与其他信号的时序关系,这对你的设计能力大有益处。 我刚开始 FPGA 设计时,一个简单的计数器都要仿真半天,别说一个功能模块了,那个阶段设 计是靠仿真才能设计出来的(汗,数字电路没有学好)。但随着设计的增多,水平的提高,仿真用的 时间越来越少了,为什么?因为当你的脑袋里有时序图时,仿真回归了它真正的本意,只不过验证 你(脑袋里的时序)设计是否正确的一个工具。
2025-06-25 21:25:35 300KB FPGA
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基于FPGA的高精度五级CIC滤波器设计与Verilog实现,基于FPGA的CIC滤波器设计与实现:五级积分梳状滤波器Verilog代码优化与位宽处理策略,基于FPGA的积分梳状CIC滤波器verilog设计 1.系统概述 这里设计的五级CIC滤波器。 那么其基本结构如上图所示,在降采样的左右都有五个延迟单元。 但是在CIC滤波的时候,会导致输出的位宽大大增加,但是如果单独对中间的处理信号进行截位,这会导致处理精度不够,从而影响整个系统的性能,所以,这里我们首先将输入的信号进行扩展。 由于我们输入的中频信号通过ADC是位宽为14,在下变频之后,通过截位处理,其输出的数据仍为14位,所以,我们将CIC滤波的输入为14位,但是考虑到处理中间的益处情况以及保证处理精度的需要,我们首先将输入位宽扩展为40位,从而保证了处理精度以及溢出的情况。 这里首先说明一下为什么使用的级别是5级。 从硬件资源角度考虑,CIC滤波器的级数太高,会导致最终输出的数据位宽很大,通过简单的验证,当CIC的级数大于5的时候,输出的位宽>50。 这显然会导致硬件资源的大量占用,如果CIC级数太小,比如1,2
2025-06-25 20:33:05 240KB csrf
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OFDM水声通信系统定时同步的FPGA实现涉及到了正交频分复用(OFDM)技术,线性调频(LFM)信号以及现场可编程门阵列(FPGA)的应用。 OFDM是一种多载波调制技术,可以将宽带信道分解成多个窄带子信道。OFDM技术之所以能够广泛应用,是因为它在抗多径干扰、频谱利用率高以及能够支持高速数据传输方面具有优势。OFDM通过在频域上将数据分割成子载波进行传输,每个子载波上的调制信号占据一定的频带宽度,并且这些子载波彼此正交,从而保证在频域上的充分利用,而不会相互干扰。由于OFDM的这些特点,它成为水声通信领域的重要技术。 水声通信系统是利用声波在水下的传播进行信息传输的技术。与电磁波在空气中的传播不同,声波在水下传输具有衰减慢、传播距离远的特点,但同时受到水下多径效应和多普勒频移等复杂因素的影响。为了提高水声通信的可靠性,OFDM技术因其良好的抗干扰性能而被选为调制方式。 定时同步是OFDM系统中非常关键的技术之一。由于OFDM符号在时间上相互重叠,需要精确的定时同步来确保解调时各个OFDM符号能够正确分离,否则会发生符号间的干扰,严重影响通信质量。为了实现OFDM系统的定时同步,常用的方法包括使用循环前缀(CP)来抵御多径效应,以及在系统中引入同步信号来辅助同步过程。 LFM信号因其良好的时频聚集特性,被认为适合用作OFDM水声通信系统的定时同步信号。LFM信号也称为线性调频连续波(LFM-CW)信号,其频率随时间线性变化。LFM信号具有尖锐的自相关特性,能在时域中获得压缩的窄脉冲,这使得其在接收端容易被检测到并用来进行定时同步。 为了产生LFM信号,文中提到了直接数字合成(DDS)技术,这是一种基于数字技术生成模拟信号的方法。DDS技术通常包括直接数字波形合成(DDWS)和直接数字频率合成(DDFS)。DDWS采用预先存储的理想采样的数字波形,通过查表得到所需模拟信号,具有良好的脉冲压缩特性。这种方法适用于带宽要求不高的水声通信系统。 在接收端,LFM信号的检测是通过滑动相关检测法实现的,该方法不需要复杂的FFT和IFFT变换处理,节省了FPGA的资源,降低了解算复杂度。滑动相关检测利用LFM信号尖锐的自相关特性,通过滑动接收信号与本地参考信号进行相关运算,当相关值最大时,可以确定相关峰的位置,从而实现信号的定时同步。 FPGA技术在OFDM水声通信系统中的应用,体现在它能够提供高性能并行处理能力,适合完成IFFT、FFT等复杂算法的实时处理。由于水下通信环境的复杂性,FPGA能提供的并行计算能力对于信号的快速处理、实时同步至关重要。 总结来说,OFDM水声通信系统定时同步的FPGA实现在技术上涉及到了OFDM技术的原理和优势、LFM信号的特性以及其在同步中的应用,以及FPGA技术在信号处理中的优势。该系统的实现需要解决的关键技术包括OFDM系统对同步误差的敏感性、LFM信号的产生与检测技术、以及FPGA如何高效实现定时同步算法。通过对这些关键技术的掌握和优化,可以有效提高水声通信系统的性能,保障水下通信的稳定性和可靠性。
2025-06-25 13:49:08 189KB GPS|GPRS
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多轴联动运动控制卡在运动控制领域有着广泛的应用。该运动控制卡是一种基于SoC FPGA芯片, 采用以太网通信的运动控制卡。该卡采用单芯片设计方案,结构简单、通用性好、可靠性高,可以控制4个步进电机系统或交流伺服电机系统实现高速、高精度运动,具备自动加减速控制功能,使用成本较传统运动控制卡降低30%以上。通过在木工雕刻机和点胶机设备上的应用, 验证了该运动控制卡的功能和性能。 标题中的“基于SmartFusion2 SoC FPGA芯片的运动控制卡设计”指的是一项创新的运动控制技术,它利用了Microsemi公司的SmartFusion2系统级芯片(SoC)现场可编程门阵列(FPGA)来构建一个高效、低成本且高可靠性的运动控制卡。SmartFusion2 SoC FPGA结合了FPGA的灵活性与微控制器单元(MCU)的处理能力,内置了ARM Cortex-M3处理器核心,使得该设计能够集成复杂的硬件加速器和实时控制功能。 描述中提到,这种运动控制卡采用了以太网通信,替代了传统的PC+NC架构中PC104或PCI接口,简化了设计并降低了成本。它能控制4个步进电机或交流伺服电机,提供高速、高精度的运动,并具有自动加减速控制功能。这种设计在木工雕刻机和点胶机等设备上得到了验证,证明其功能和性能优越,成本比传统运动控制卡降低了30%以上。 文章的部分内容揭示了系统组成结构,运动控制卡主要由PC主机和运动控制卡两部分构成,两者之间通过以太网进行通信。运动控制卡内部包含了PWM脉冲输出、脉冲计数、输入输出逻辑控制、模拟量输出控制以及串口通信等多种功能。而PC主机则负责人机交互界面和编程语言解析等任务。系统结构的简化使得安装和维护更加便捷,降低了现场使用的复杂度。 SmartFusion2 SoC FPGA芯片的优势在于,它的单芯片解决方案降低了硬件的复杂性,提高了系统的可靠性。Cortex-M3内核用于执行控制逻辑和高级计算任务,FPGA部分则可以定制化实现特定的信号处理和实时控制任务。此外,使用以太网通信不仅提供了高速的数据传输能力,还简化了布线,使得控制卡可以放置在用户设备的电控柜中,减少了电缆的混乱。 总结来说,这篇文章介绍了一种基于SmartFusion2 SoC FPGA的运动控制卡设计,该设计实现了高性能、低成本和高可靠性,尤其适合于木工雕刻机、点胶机等需要简易操作和低成本的工业应用。通过集成Cortex-M3处理器和FPGA,实现了运动控制的智能化和灵活性,同时以太网通信优化了系统架构,降低了系统成本和维护难度。这种创新的运动控制方案为工业自动化领域提供了新的选择,推动了运动控制技术的发展。
2025-06-24 16:23:04 1.64MB FPGA; Cortex-M3
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