freexyn编程实例视频教程系列45 Matlab与深度学习（卷积神经网络） 主要内容 运用Matlab编程处理深度学习在图像的分类识别和回归预测方面的应用，主要内容就是学习卷积神经网络。 目 录 45.0 概述 1 45.1一个实例入门深度学习 1 45.2 图像数据集读取并输入网络：表 table 2 45.3 网络分类识别并计算准确率classify 3 45.4 图像输入层imageInputLayer 3 45.5 卷积的原理 4 45.6 卷积层convolution2dLayer 5 45.7 批量归一化层batchNormalizationLayer 5 45.8 修正线性单元reluLayer 5 45.9 最大池化层maxPooling2dLayer 5 45.10 全连接层fullyConnectedLayer 6 45.11 归一化指数层softmaxLayer 6 45.12 分类输出层classificationLayer 6 45.13 卷积神经网络（工作原理和运行机制） 7 45.14 激活/特征提取activations 7 45.15 traini

神经网络最优化算法结合 源程序、matlab编程。

包含freexyn编程实例视频教程的所有课件PDF版，包含 系列1：基础入门 系列11：解方程 系列12：基础数学 系列13：微积分 系列14：解微分方程 系列15：线性代数 系列21：插值 系列22：优化 系列31：绘图 系列33：导入导出 系列35：脚本和函数 系列36：APPGUI 系列43：神经网络（基础、拟合、分类） 系列44：神经网络二（聚类、时序预测） 系列45：深度学习（卷积神经网络） 系列47：遗传算法 系列48：粒子群算法 系列49：模拟退火算法 系列50：模式搜索算法 系列66：Matlab轻松小课堂

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[程序源代码]PsychToolBox工具箱及Matlab编程实例.zip

图 2.12 笛卡尔坐标平面上两点间的距离

2022年五一赛A血管机器人订购一等奖-南京理工大学（matlab代码全），博主版权所有，严谨二次上传，仅供参考和学习。 本文针对血管机器人的订购与生物学习问题进行研究，运用了整数规划模 型、时间序列 ARIMA 模型，旨在解决血管机器人的订购与生物学习问题，对我国医 疗行业具有重大意义。 针对问题一，本文建立了整数规划模型。通过找出六个约束条件和目标（即最 小运营成本），列出目标函数，