最近在项目进行中遇到要提取离散点边界的问题，像我这样的对于matlab不是特别熟练的朋友一开始肯定摸不着头脑，到底选用哪种算法可以有效地提取到所有已知点的轮廓线呢。本人经过大量的文献搜索及代码实验找到了几个效果比较好的轮廓提取代码，在这里做个总结，并且希望能够对遇到同样问题的朋友有所启发。
关于离散点边界提取的三种方法：
1.Convhull 离散点集获得边界
2.Alpha Shape算法检测边缘点
3.Delaunay 三角剖分算法
前两种方法在之前的博客中已经做了总结这里就不展开了，现在主要介绍第三种算法。
该算法的总体思路如下：
1、利用 delaunay 函数，对所有数据点进行 De
2021-04-15 21:42:11
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deleteRC.m
自己写的代码，还算好用，可以一次性删除任意行或列的数据
删除矩阵X中index指定的行或列，type='r'表示行，type='c'表示列
2021-04-13 20:24:25
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MATLAB代码，有标注说明
矩阵乘法的运算量与矩阵乘法的顺序强相关。编写程序计算不同的计算顺序需要进行的乘法次数。
例如：A是一个50×10的矩阵，B是10×20的矩阵，C是20×5的矩阵，计算A*B*C有两种顺序：（（AB）C）或者（A（BC）），前者需要计算15000次乘法，后者只需要3500次。
2021-03-30 18:04:09
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矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)程序实现
1、一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解；
2、matlab编写程序，需附上简单的程序说明，比如参数代表什么意思，输入什么，输出什么等等；
2019-12-21 21:54:10
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