行业分类-物理装置-基于模糊C均值聚类算法的机械设备润滑油在线监测系统.zip
2021-08-04 18:03:54
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1.理解掌握K-means聚类算法的基本原理；
2.学会用python实现K-means算法
K-Means算法是典型的基于距离的聚类算法，其中k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（这种均值是一种对类簇中心的描述），因此，K-Means算法又称为k-均值算法。K-Means算法是一种基于划分的聚类算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。数据对象间距离的计算有很多种，k-means算法通常采用欧氏距离来计算数据对象间的距离。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2021-07-29 14:59:48
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function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options)
2021-07-24 22:00:47
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