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人脸表情识别keras-MBV2效果测试.rar
采用OPENCV4 VC++开发。表情识别的思路,首先采用KERAS对7个表情进行训练,得到一个模型。训练的表情网络采用mobileNetV2,正确率91.7%,获得的.h5模型转换为.pb文件。其次,得到模型后,用MTCNN检测人脸,做微调,用OPENCV VC++调用检测后的人脸,预测分类,得到表情种类。
2021-10-06 21:52:42
43.68MB
CV
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C4D
建模课堂学习笔记
数字人digitalman老师的简书免费笔记。我很喜欢这位老师的
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2021-09-29 12:37:34
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C4D建模
笔记
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C4D
厨房与室外建模笔记
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2021-09-29 12:36:23
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厨房建模
室外建模
C4D建模
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C4D
材质灯光渲染课堂
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2021-09-21 20:48:00
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C4D
笔记
C4D渲染
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C4D
动画学习笔记
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2021-09-21 20:47:09
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C4D动画
C4D笔记
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角色动画学习笔记
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2021-09-21 20:40:31
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C4D角色
C4D动画
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动力学笔记
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2021-09-21 20:30:40
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C4D动力学
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C4D
之Xpresso学习笔记
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2021-09-21 20:28:16
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表达式
C4D
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基础知识学习笔记
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2021-09-21 19:35:59
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C4D基础
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Cinema 4D完全学习手册
Cinema 4D完全学习手册
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C4d手册
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