在本作业中,我们主要探讨了如何配置IntelliJ IDEA环境以及使用Scala和Apache Spark实现PageRank算法。PageRank是Google早期用于网页排名的核心算法,它通过迭代计算每个网页的重要性,从而提供搜索引擎的搜索结果排序。 首先,我们需要搭建一个win10系统上的开发环境,包括安装Scala、Spark和Hadoop。完成环境搭建后,可以通过访问`http://127.0.0.1:4040/jobs/`来监控Spark作业的运行状态,确保环境配置成功。 接着,我们需要配置IntelliJ IDEA,这是一个强大的Java开发集成环境,也支持Scala等其他编程语言。配置IDEA主要包括安装Scala插件,设置Scala SDK,创建新的Scala项目,并配置Spark相关依赖。这样,我们就可以在IDEA中编写、编译和运行Scala代码。 PageRank算法是基于迭代的过程,它涉及到两个关键数据集:links和ranks。links数据集存储了页面之间的链接关系,例如(A, [B, C, D])表示页面A链接到B、C和D。而ranks数据集则记录了每个页面的PageRank值,初始时所有页面的PageRank值都设为1.0。 PageRank算法的主要步骤如下: 1. 初始化:将每个页面的PageRank值设为1.0。 2. 迭代计算:在每一轮迭代中,每个页面会将其PageRank值按照链接数量平均分配给相连的页面。假设页面p的PageRank值为PR(p),链接数为L(p),则p会给每个相邻页面贡献PR(p)/L(p)的值。 3. 更新PageRank:每个页面的新PageRank值由0.15的“随机跳跃”因子加上接收到的贡献值的0.85倍计算得出。这个公式保证了即使没有被其他页面链接的页面也能获得一定的PageRank值。 4. 迭代直到收敛:算法会重复上述步骤,通常在10轮迭代后,PageRank值会趋于稳定。 在给出的Scala代码中,我们创建了一个SparkConf对象,设置了应用程序名和主节点,然后创建了SparkContext实例。接着,我们使用Spark的parallelize方法创建了一个links的RDD,表示页面间的链接关系。初始ranks RDD中的PageRank值被设为1.0。接下来的for循环进行PageRank迭代计算,使用join、flatMap、reduceByKey等操作处理数据,最后将计算结果保存到"result"文件夹下。 运行结果会被保存在名为"part-000000"的文件中,这是Spark默认的输出格式,包含了每个页面及其对应的PageRank值。在IDEA环境下,可以直接查看这些输出结果,以便分析和验证PageRank算法的正确性。 总之,本作业涵盖了环境配置、Scala编程以及PageRank算法的实现,提供了从理论到实践的完整体验。通过这个过程,我们可以深入理解分布式计算的基本操作,以及PageRank算法如何评估网页的重要性。
2024-06-23 23:10:34 375KB windows scala spark hadoop
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pandas Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档 所使用第三方库介绍:numpy 、pandas、matplotlib、seaborn、wordcloud、sklearn
2024-06-22 17:54:21 7.77MB python 数据分析 可视化 pandas
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一、 主菜单的菜单项 基本图形绘制、图形变换、自由曲线绘制、图形裁剪和图形填充 二、 二级子菜单(基本图形绘制) 1. 直线绘制: 1)DDA 绘制直线 2)Bresenham 绘制直线 3)改进的 Bresenham 绘制直线 4)系统库函数绘制直线——直线线宽、线形设计 2. Bresenham 绘制圆 3. Bresenham 绘制椭圆 4. 矩形的绘制 5. 多边形的绘制 三、 二级子菜单(图形变换) 1. 基本图形变换 1)平移变换 2)比例变换 3)错切变换 4)对称变换 5) 旋转变换 2. 复合变换 1)两次复合比例变换 2)两次复合旋转变换 3. 相对第一象限中一个参考点的错切和等比例变换 4. 相对 y=3x 直线的旋转 60°变换 四、 二级子菜单(自由曲线绘制) 1. 四次 Bezier 曲线绘制 2. 三次 B 样条曲线 3. 二次 Bezier 曲线的拼接 五、 二级菜单(图形裁剪和图形填充) 1. 图形裁剪 2. 图形填充
2024-06-22 16:26:45 4.56MB
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python期末数据清洗可视化大作业
2024-06-22 13:44:04 14.94MB
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ensp
2024-06-21 21:39:51 152KB ensp
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HIT计组 CISC大作业 本资源摘要信息是关于计算机组成原理的课程报告,主题是复杂模型机设计实验。该报告涉及到计算机组成原理的多个方面,包括处理器功能、指令系统、数据寻址方式和微程序设计等。 1. 处理器功能及指令系统定义 模型机规定采用无符号数表示数据,字长为8位,8 位全用来表示数据(最高位不表示符号),数值表示范围是: 0≤X≤28-1。指令系统共有 15 条基本指令,包括运算类指令、控制转移类指令和数据传送类指令。运算类指令包含三种运算,算术运算、逻辑运算和移位运算,设计有 6 条运算类指令,分别为:ADD、AND、INC、SUB、OR、RR。控制转移类指令有三条 HLT、JMP、BZC,用以控制程序的分支和转移。数据传送类指令有 IN、OUT、MOV、LDI、LAD、STA 共 6 条,用以完成寄存器和寄存器、寄存器和 I/O、寄存器和存储器之间的数据交换。 2. 指令格式 所有单字节指令(ADD、AND、INC、SUB、OR、RR、HLT 和 MOV)格式如下:其中,OP-CODE 为操作码,RS 为源寄存器,RD 为目的寄存器。IN 和 OUT 的指令格式为:其中括号中的 1 表示指令的第一字节,2 表示指令的第二字节,OP-CODE 为操作码,RS 为源寄存器,RD 为目的寄存器,P 为 I/O 端口号,占用一个字节。LDI 指令为立即寻址,LAD、STA、JMP 和 BZC 指令均具备直接、间接、变址和相对寻址能力。 3. 数据寻址方式 系统设计五种数据寻址方式,即立即、直接、间接、变址和相对寻址。LDI 指令为立即寻址,LAD、STA、JMP 和 BZC 指令均具备直接、间接、变址和相对寻址能力。 4. 微程序设计 微程序设计结合 TDX—CMX 实验系统复杂模型机结构,给出微程序流程图和二进制代码表。微程序二进制代码表如下: 地址 十六进制表示高五位 S3-S0A 字段 B 字段 C 字段 UA5-UA0 0000 00 010000000000000000000000010100 6D 430000000001101101010000110310 ... 本资源摘要信息对计算机组成原理的相关知识点进行了详细的解释和分析,为读者提供了详细的参考资料和学习资源。
2024-06-21 13:22:49 1.01MB 计算机组成原理
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2024-06-21 10:46:59 80.14MB matlab 边缘检测 期末大作业
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2024-06-20 19:45:47 126.25MB android 软件工程
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Java大作业,图书馆管理系统 使用 JDBC数据库 Java大作业,图书馆管理系统 使用 JDBC数据库 Java大作业,图书馆管理系统 使用 JDBC数据库
2024-06-20 03:28:45 63KB java
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