阈值分割图片，很好用的程序，大家放心使用

利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码

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保守值法matlab代码接缝雕刻 什么是接缝雕刻？（来自维基百科的信息） 看 接缝雕刻（或液体缩放）是一种用于调整内容感知图像大小的算法，由三菱电气研究实验室（MERL）的Shai Avidan和跨学科中心和MERL的Ariel Shamir共同开发。 它通过在图像中建立许多接缝（最不重要的路径）来起作用，并自动删除接缝以减小图像尺寸或插入接缝以扩展图像。 接缝雕刻还允许手动定义可能无法修改像素的区域，并具有从照片中删除整个对象的功能。 更具体地，接缝雕刻的步骤如下所示。 从图像开始。 计算每个像素的重量/密度/能量。 这可以通过各种算法来完成：梯度幅度，熵，视觉显着度，视线移动。在我的项目中，使用了梯度幅度。 从能量上，列出接缝列表。 接缝按能量排序，低能接缝对图像内容的重要性最低。 接缝可以通过下面的动态编程方法来计算。 根据需要去除低能耗接缝。 最终图像。 什么是接缝？（来自维基百科的信息） 接缝可以是垂直的也可以是水平的。 垂直接缝是像素在图像中从上到下连接的路径，每行一个像素。 除了从左到右的连接以外，水平缝都是相似的。 重要性/能量函数通过测量像素与相邻像素的对比度来对像素

温度曲线的二维插值法优化及MATLAB仿真

保守值法matlab代码牛顿熵优化（NEO）ICA 使用二阶优化的大规模Infomax-ICA。 二次收敛 使用截断牛顿（又名无黑森州）优化，可以更快，更好地收敛。 这具有与通常的梯度下降方法相同的存储成本。 自适应小批量 使用近似似然的梯度/ hessian向量乘积的方差来调整迭代中的最小批量大小。 快速实施 该算法是使用BLAS，OpenMP和SSE内部函数为CPU实现的。 尽可能使用近似数学（）。 如果您的硬件不支持SSE内在函数，则NEO-ICA会退回到非矢量化代码。 多种语言 支持C ++，Python和MATLAB。 轻巧便携 可以与GCC 4.8+和MSVC 2015一起编译。 MATLAB绑定没有依赖性（链接到MATLAB的BLAS / LAPACK）。 Python绑定仅需要Numpy（链接到Numpy使用的BLAS / LAPACK） 1 。 C ++库仅需要BLAS / LAPACK 1 。 1 ICA通常涉及非常高而又瘦的矩阵。 在处理这些方面，MKL比竞争对手更胜一筹。 安装 Matlab ：将适用于{Linux，Windows 64-bits}的matlab

保守值法matlab代码统计与感知特征融合的无参考图像质量评估 无参考图像质量评估（NR-IQA）的目标是预测人类观察者感知的图像质量，而无需使用任何原始的参考图像。 在这项研究中，提出了一种NR-IQA算法，该算法由包含统计和感知特征的新颖特征向量驱动。 与其他方法不同，将小波域和空间域中的归一化局部分形维数分布和归一化第一数字分布合并到统计特征中。 此外，强大的感知特征，例如色彩，暗通道特征，熵和相位一致性图像的均值，也被合并到所提出的模型中。 在五个大型的公共可用数据库（KADID-10k，ESPL-LIVE HDR，CSIQ，TID2013和TID2008）上的实验结果表明，该方法能够胜过其他最新方法。 如果您使用此MATLAB代码，请引用以下论文： @article {varga2020no， title = {基于统计和感知特征融合的无参考图像质量评估}， author = {Varga，Domonkos}， journal = {影像学杂志}， 音量= {6}， 数字= {8}， 页数= {75}， 年= {2020}， 发布者= {多学科数字出版学院} } 该代码是在M

自适应二值化，能有效克服光照不均干扰 opencv 基于vs2010

保守值法matlab代码maxent_toolbox MATLAB的最大熵工具箱是一个免费的开放源代码工具箱，用于基于数据上的一组约束或可观察值来查找训练数据的最大熵分布。 给定某些观测函数集的平均值，最大熵模型给出系统状态或配置的数学上最小的概率模型。 由于分布的熵衡量了不同变量之间的随机性或缺乏相互作用，因此，给定一组可观察值的最小结构化分布是具有与这些可观察值一致的最大熵的分布。 这些模型用于有限数据的离散状态的近似概率分布，其中无法应用标准方法（例如对状态进行计数）。 此工具箱旨在学习二进制活动模式（即形式为1000110100的模式）的概率分布。人们可能想要学习这种分布的问题的示例是神经种群的联合活动的特征（0/1表示是否在特定神经元内发射了某种神经元。较小的时间窗口）或基因表达谱（0/1表示是否正在表达某个基因）。 工具箱将一组活动模式样本作为输入，并学习所有状态下的概率模型，从而推断所有可能活动模式下的整个分布。 从数学上讲，在离散形式下，如果x i是系统的元素（此处的变量取离散值），则p（x 1 ，x 2 …x n ）的最大熵模型与a的平均值一致函数集f 1 （x）..

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值