ARIMA模型MATLAB实现代码，通过一批现有数据（本代码中batch=100），向后预测后n个数据，n越大，预测效果越差。代码可以直接运行，有实例支持，可以很快上手。压缩包包括以下三部分：主程序（ARIMA_main.m），辅助函数（Inverse_BoxCox.m），测试数据（testdata.xls）。
2021-03-23 13:57:17
8KB
1
利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值，将有利于正确引导农产品流通和农业生产，实现农产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农产品价格这一重要问题，以白菜月价格数据为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型并预测白菜未来的月价格。结果表明ARIMA（0，1，1）模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势，为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。
2021-03-10 21:51:22
476KB
1
基于AR、MA、ARIMA模型的自回归移动平均销售预测算法，纯JAVA开发，亲测可运行可进行计算，可使用与各种预测场景。
2021-02-22 14:22:59
17KB
1