开发项目：模拟退火算法解决函数y=x*sin(10*x*pi)+2最优值问题 开发步骤： 输入：温度T、退火控制参数k、初始点x0 输出：最优的自变量值、最大/最小值 （1）给定初始值温度T，退火控制参数k=0.99，初始点x0(该点为随机选择点),并计算f(x0) （2）随机产生扰动r=(2*rand-1)*delt;新点x1=x0+r,同时计算f(r)、f(r)-f0 (3)Metropolis准则，若f(r)-f0>0,接受该点（更新x0），且接受概率为p=exp(-(f(r)-f0)/T)； 若p>r(r为0-1上的随机数)，接受该点（更新x0），否则放弃该点 （4）执行降温操作：T=T*k;返回（2）继续 （5）执行上述步骤，结束

4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用

移动机器人路径规划是机器人学的一个重要领域。它要求机器人依据某些规则和原理，在工作区域当中找到一条从起始状态到目标状态规避障碍物的最优路径！ 这里采用蚁群算法的信息素的原理进行寻找最优化距离，做出障碍区块和最优路径！

计算机视觉算法与应用computer vision algorithm and application

非线性有限元分析是当今计算力学的重要组成部分。 带有位移公式的隐式 Newmark 算法系列对于刚度主导问题很有用。 这里提出了一种根据速度制定的保守显式两步 Taylor Galerkin 算法，用于超弹性材料的非线性冲击动力学。 这项工作被威尔士斯旺西大学接受为土木工程硕士论文。

摘要：本文首先对图像采集卡系统的组成、整体方案和可行性进行了论证，然后给出了图像采集卡的硬件设计。用VHDL和原理图结合的方法对FPGA进行编程，实现了图像采集系统的各个功能模块。接下来提出一种采用设计的FPGA卡实现带修改参数的灰度变换图像增强算法，给出算法的详细表达式及其实现的定点化子程序，并且给出了图像算法在FPGA中采用VHDL语言的具体实现。，对算法的有效性进行了测试，比较了采用该算法及不采用该算法2种情况下的图像增强效果。 　　0 引言 　　图像在采集过程中不可避免地会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转化时量化问题等因素影响而导致图像无法达到人眼的视觉效果，为了实现人眼观察或

这是卷积神经网络汇报的知识，包括网络的背景、结构、求解以及应用。是初学者很好的资料，希望对你有用。

感知节点的定位是无线传感网应用的基础。现有的静态定位算法无法应用于动态传感网。针对一类目标节点移动而锚节点静止的传感网应用，提出了一种RRMCL（RSSI Rank Monte Carlo Localization）定位算法。该算法以蒙特卡罗算法为基础，利用RSSI（Received Signal Strength Indication）值与距离的单调递减关系划分通信域，减少采样区域大小。为了避免锚节点共线出现定位失效的情况，引入共线影响角度，提出了一种约束策略。仿真结果表明，提出的RRMCL与现有的MC

MATLAB对用于实现无线定位中的TAYLOR算法，注意服务小区与MS之间的关系，MS的位置不能越界

本文由浅入深讲解了傅里叶变换的原理，非常适合初学者和有一定基础的的人员。在理论讲解完成之后，还利用在数字图像处理、人脸识别等实际应用的例子，更加具体的对傅里叶变换的应用场景进行了详细的描述。是关于傅里叶变换一本不可多得的资料。