Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（已完结），视频+源码+PDF课件

互联网金融微服务架构设计ppt课件.pptx

最新5G技术课件，适合了解学习5G技术的同学们,包括什么是5G，5G技术在我国的应用情况，技术发展路线，未来使用前景展望。

merchants_bank 消费金融场景下的用户购买预测 A榜： 53名 线上 0.86871 B榜： 48名 线上 0.86027 特征分析： 一. 个人属性与信用卡消费数据：包含80000名信用卡客户的个人属性与信用卡消费数据，其中包含枚举型特征和数值型特征，均已转为数值并进行了脱敏和标准化处理。 （无缺失，待具体分析） 二. app操作行为日志：上述信用卡客户中，部分已绑定掌上生活app的客户，在近一个月时间窗口内的所有点击行为日志。（有缺失） 其中，点击模块名称均为数字编码（形如231-145-18），代表了点击模块的三个级别（如饭票-代金券-门店详情） 三. 标注数据：包括客户号及标签。其中，标签数据为用户是否会在未来一周，购买掌上生活app上的优惠券。

merchants_bank_src 特征:信用卡消费数据+点击模块 问题一:用户操作日志只有一部分没有 解决方法:填充数据(根据已经知道的用户操作日志数据建立模型,用模型去预测预测没有日志的用户的操作日志) 问题二:样本不平均(0和1不平衡,0多) 解决方法:向下采样 问题三:特征过少 解决方法:特征交叉(几个特征结合) 问题四:特征增加后进行特征选择 方法:计算每个特征的信息熵

本模板包含行业：社区、物业、政务、交通、金融银行等

消费金融

金融科技发展规划(2022-2025年)

5G通信系统的时间同步仿真，matlab2021a仿真，输出时间同步后的结果。

Excel文件，前复权数据，内容包括：包括 股票名称、交易日期、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格、跌涨额、跌涨幅、成交量