基于PP-LiteSeg的框架下训练的仿真环境下的语义分割模型，本人对predict函数进行了爆改，来实现了低延时的实时语义分割。
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2022-08-03 16:05:24
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nuclick组织病理数据集，用于病理分析，深度学习。三种不同类型的细胞定位，语义分割。
包含原图，标签图（rgb标签）
2022-07-26 17:06:57
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本资源是语义分割模型 DeeplabV3plus 的 pytorch 复现，其 backbone 包括 Xception、Resnet101 和 MobilenetV2。
项目仅提供代码，没有给出训练后的模型！
2022-07-24 12:04:47
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BSDS 500 是用于轮廓检测和语义分割研究的数据集，包含从 30 个人类受试者中收集的 12000 个由手工标记的 1000 个 Corel 数据集图像。
其中一半的分割是通过向主体呈现彩色图像而获得的; 另一半来自呈现灰度图像，基于该数据的公共基准包括 300 个图像的所有灰度和颜色分割，其中分为 200 个训练图像和 100 个测试图像。
该数据集于 2001 年由加州大学伯克利分校发布。
相关论文：《A Database of Human Segmented Natural Images and its Application to Evaluating Segmentation Algorithms and Measuring Ecological Statistics》
2022-07-13 11:05:36
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2022-07-05 12:05:50
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