matlab开发-探索风险传染图或和马尔可夫链。描述、可视化和建模证券组合的行业风险传染

基于HMM（隐马尔可夫模型）的会车碰撞危险性评估算法的研究 ，羊昊，孙泽昌，针对道路会车工况开发的一套评估主车与对面来车发生碰撞危险性的算法。首先根据车辆的运动状态应用车辆二自由度单轨模型预测车辆

将灰色模型和马尔可夫链模型相结合,构建了灰色马尔可夫链预测模型,并根据北 京市12年的降雨量资料序列预测之后2年的降雨量范围。证明了利用灰色马尔可夫链对降雨 量进行预测是一种行之有效的方法。

三、马尔可夫链的一些简单例子 马尔可夫链在研究质点的随机运动、自动控制、通信技术、生 步转移中向右移了设在第 步，向左移了 步，且经过 步 进人转移状态从 从而

Google PageRank的论文，可供参考

大数据-算法-隐马尔可夫过程小波变换的参数估计.pdf

主要功能：故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。 逻辑门类型：与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门 事件类型：顶事件、基本事件、底事件、未决事件 定性分析：最小割集、最小割序 定量分析：顶事件发生概率、结构重要度、概率重要度、相对重要度 仿真： 蒙特马洛仿真

基于隐马尔可夫模型的音频自动分类

矩阵位移法matlab代码 #A Simple Hidden Markov Model based Chinese Word Segmentation Project. 为了得到HMM模型，可根据如下步骤进行： 1.利用中文序列、序列对应状态计算转移矩阵，发射矩阵； 2.实现Viterbi算法，估计中文序列对应状态。 In order to obtain the HMM model, the transfer matrix can be calculated by using the Chinese sequence, the sequence corresponding state, the emission matrix, 2. the Viterbi algorithm is realized to estimate the corresponding state of the Chinese sequence. #1. Estimate Transfer Matrix and Emission Matrix 首先，计算转移矩阵、发射矩阵。将Second Internationa

Excel模板马尔可夫预测法.zip