产品概述: Muster是Virtual Vertex的为管理复杂和跨平台的多媒体集群渲染平台，做出市场上最好的3D和2D产品而提供的解决方案。经过6年艰苦的研究和在世界上最大的生产工作室的实现，该最新版本达到了更高层次的稳定性和灵活性，并有功能强大的整套新特性动态服务、多平台支持、多引擎和单独镜像切片。 功能与特色: ■动态服务 Muster是一个动态服务系统。它可满足对移动主机（群）进行管理和控制以及纠错的需要。在渲染管道中可不间断地完成任何对主机 群的追加作业。您可以在不工作状态追加、移除或重装一个主机、传播配置。Muster可侦测到任何改变，以确保您的渲染在任何情况 下的继续运行。您甚至可以安装Muster遥控管理控制台，而无需在主机上使用任何交互式注册。 ■多平台 Muster的要求划线工具和服务的编码技术具有跨平台的兼容性。您可以在Windows, Linus和MAC OS X等不同操作系统中进行同样的 操作，并可选择在最佳操作系统中配置您的渲染引擎，使您拥有高稳定性的环境。使用我们的内部置换路径引擎可完全支持混合环境 ，允许主机群之间的路径前缀的交换以及在用户端自定义不同本地路径用户可遥控操作、上载文件至农场以及使用一个特定的用户帐 号通过本地路径发送任务。 ■多引擎 Mster中新的模版引擎在Muster逻辑和终端用户渲染引擎（或分散过程）之间引入了强大的处理（提取）层使用macro语言，终端用户 可针对任何一种自定义过程设定（配置）主机行为，自定义外观和提交面板的属性，甚至可自定义现存模版。 Muster自带一系列模版，均支持Autodesk Maya, Autodesk 3D Studio Max, Newtek Lightwave, Softimage|XSI, Cinema 4D, Alias Studio, Combustion, Digital Fusion and Adobe After Effects的任务，以及自定义渲染引擎，如Turtle, Renderman and Mental，可放射于（覆盖） 嵌入式插件版本和/或独立版本。 ■静桢画面 使用可渲染自定义静止画面（静止桢）区域的渲染引擎，Muster可通过将其割分为许多片段（碎片）、在空闲主机（群）上对其进 行渲染，和进一步将其装配为最终图像，来跨越多台主机分派单桢图像。除了预视最终规格的渲染，您还可以通过在像4096x4096的 高分辨率下，将图像跨越分派至多台主机，以免去为打印大大小小的图像带来的长时间的等待。

JetBrains投影仪 开始吧 您可以通过docker或helm chat启动它。 码头工人 docker run -p 8887:8887 surenpi/kubesphere-goland docker run -p 8887:8887 surenpi/kubesphere-idea-c 舵 helm install jetbrains jetbrains --set service.type=NodePort --set image.tag=latest 安装IdeaU helm install ideau jetbrains --set service.type=NodePort \ --set image.repository=surenpi/kubesphere-idea-u,image.tag=latest 安装IdeaC helm install ide

多元高斯混合的自由分裂和合并期望最大化算法。 该算法适用于估计混合参数和化合物数量 用法------ [M , S , P ,logl] = fsmem_mvgm(Z , [option] , [M0] , [S0] , [P0]); 输入项------ Z 测量 (dx N) M0 初始平均向量。 M0可以是（dx 1 x K）（默认[来自Z的基尼随机元素]） S0 初始协方差矩阵。 S0 可以是 (dxdx K)（默认 [cov(Z)/40]） P0 初始混合概率（1 x 1 x K）：（默认 [1/Kini]） 选项Kini 初始化合物数（默认 [5]） Kmax 最大化合物数（默认 [15]） maxite_fsmem fsmem 主循环的最大迭代次数（默认 [100]） maxite_fullem 主循环内完整 EM 的最大迭代次数（默认 [100]） maxite_pa

自己这一个礼拜搭建成功后,重新截图总结,写出一份很详细的安装Hadoop 集群的文档，希望可以帮助到有需要的朋友，共同进步！

本文是自己所学课程做的一个实验，基于Xen实现Apache及tomcat集群，并进行session测试。首先你要自己已经安装好Xen及虚拟机。

共享集群文件系统GPFS，版本为4.1.1.0，内部有基础包和升级包

这是我根据自己的经验，一步步写的，写的比较完整哦，希望能帮到各位小伙伴

程序名称：考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度 实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi 代码简介：微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负荷的一类小型发–配–用电系统，通过内部各单元的协调运行，可实现高度自治及对配电网的友好接入，是提高可再生能源渗透率的有效手段。本代码涉及的并网型微电网包括分布式电源（汽轮机），需求响应负荷（可平移负荷），可再生能源（光伏），固定负荷，储能设施，集群电动汽车以及与配网交互功率部分。首先考虑负荷与光伏的不确定性，利用拉丁超立方抽样算法生成与削减得到典型场景。其次在分时电价引导下，以总运行成本最低为优化目标，建立基于场景法的随机优化调度模型。本代码为原创代码，注释详细，且将目标函数与约束写成紧凑形式，简洁工整，易于拓展修改，适合新手入门与提高。附带参考文献。

netty集群+分布式netty搭建，项目使用 springboot nacos gateway redis rabbitmq，对应教程帖：https://blog.csdn.net/a1053765496/article/details/128063700