文章目录p21 因子数据的标准化处理p22 市值中心化处理介绍p23 案例:市值中性化实现以及回测选股结果p24 市值中心化结果总结分析p25 总结 平台:https://www.ricequant.com/quant api1:https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_fundamentals api2:https://www.ricequant.com/doc/api/python/chn#wizard-stock rice quant ipynb p21 因子数据的标准化处理 视频:https:
2021-12-24 00:47:02 75KB context p2 python
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The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management - Kissell, Robert,量化交易的经典!
2021-12-23 12:23:57 12.52MB 大数据 金融 量化交易
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我是高频交易工程师知乎董可人版本,pdf版本,只有电子版。
2021-12-22 10:48:05 641KB 量化交易 高频交易
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华泰证券内部关于人工智能选股的系列文档,包括各种模型的介绍和python实现。另有华泰证券关于人工智能与量化交易的ppt一份。
2021-12-21 18:32:02 39.46MB 人工智能 选股 量化交易 python
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程序化交易系列研究之六:R-Breaker模型后续测试及优化.pdf
2021-12-20 22:47:55 561KB 量化交易
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# easyquant 基于 [easytrader](https://github.com/shidenggui/easytrader) 和 [easyquotation](https://github.com/shidenggui/easyquotation) 的量化交易框架 事件引擎借鉴 交易:支持华泰、佣金宝、银河以及雪球模拟盘 行情:支持新浪免费实时行情,集思路分级基金以及 leverfun 的免费十档行情 ### 微信群以及公众号 欢迎大家扫码关注公众号「食灯鬼」,一起交流。进群可通过菜单加我好友,备注量化。 ![公众号二维码](https://gitee.com/shidenggui/assets/raw/master/uPic/mp-qr.png) 若二维码因 Github 网络无法打开,请点击[公众号二维码](https://gitee.com/shidenggui/assets/raw/master/uPic/mp-qr.png)直接打开图片。 ### 关于行情 默认使用的是 sina 的免费全市场行情,1s 推送一次 可自定义使用的行情来源或者使用 easyquotation的 lf免费十档行情 和 集思路的分级基金行情 具体可参见 [easyquotation](https://github.com/shidenggui/easyquotation) ### 关于交易 具体可参见 [easytrader](https://github.com/shidenggui/easytrader) ### 使用 #### 准备交易账户 在 ht.json 或 yjb.json 或 yh.json 或 xq.json 中填入你的账户相关信息 [如何填写相关信息](https://github.com/shidenggui/easytrader) #### 快速开始 python test.py ### 策略编写 策略用 Python 编写后置于 strategies 文件夹下 格式可参考其中的 Demo #### Hello World # 引入策略模板 from easyquant import StrategyTemplate # 定义策略类 class Strategy(StrategyTemplate): name = 'Hello World' # 定义策略名字 # 策略函数,收到行情推送后会自动调用 def strategy(self, event): """:param event event.data 为所有股票行情的字典,结构如下 {'162411': {'ask1': '0.493', 'ask1_volume': '75500', 'ask2': '0.494', 'ask2_volume': '7699281', 'ask3': '0.495', 'ask3_volume': '2262666', 'ask4': '0.496', 'ask4_volume': '1579300', 'ask5': '0.497', 'ask5_volume': '901600', 'bid1': '0.492', 'bid1_volume': '10765200', 'bid2': '0.491', 'bid2_volume': '9031600', 'bid3': '0.490', 'bid3_volume': '16784100', 'bid4': '0.489', 'bid4_volume': '10049000', 'bid5': '0.488', 'bid5_volume': '3572800', 'buy': '0.492', 'close': '0.499', 'high': '0.494', 'low': '0.489', 'name': '华宝油气', 'now': '0.493', 'open': '0.490', 'sell': '0.493', 'turnover': '420004912', 'volume'
2021-12-18 21:01:49 26KB 量化交易 股票系统 python 模拟盘
量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序的电子文档资料供大家学习参考,文件名:量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf
2021-12-12 02:51:25 452KB 量化交易 交易策略 量化分析
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这是一本python实践开发的书籍,开发的内容是当今最火的量化交易量化交易仁者见仁,智者见智,多学习总是好的。
2021-12-12 01:30:45 66.63MB 量化交易 python
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机械交易系统,量化交易系统构建方面很好的参考书。 国外的经典专著
2021-12-12 01:29:46 42.53MB 交易系统 量化交易
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一、策略说明 策略指标:MACD策略 投资标的:国债期货T2006 初始资金:100000 开始日期:2020-01-14 运行天数:31 累计收益率:24.35% 策略逻辑: 采用10分种K线,通过MACD策略,如果macd出现金叉(柱状由绿变红),为多仓入场信号,进行平空仓与开多仓操作; 如果macd出现死叉(柱状由红变绿),为空仓入场信号,进行平多仓与开空仓操作。   二、基本面 国债期货跌幅扩大,10年期主力合约跌0.38%,5年期主力合约跌0.17%。 三、策略品种行情走势及操作信号 操作信号:今日(2020.2.14)13:39发出买入信号。14:19发出卖出信号。 操作明细:
2021-12-09 21:41:22 149KB macd macd金叉 国债期货
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