之前学习遗传算法时候用的程序，相信会对某些同学有帮助的。matlab的程序

遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。

阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算

遗传算法中交叉运算中的OX算子

遗传算法和改进遗传算法程序。不用工具箱的。

38并行设计子任务调度的遗传算法MATLAB源代码[参考].pdf

**名词解释** - 交叉概率：两个个体进行交配的概率。例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 - 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。

NSGA-II 多目标遗传算法MATLAB实现，实测可以运行，可以参考

将量子多宇宙的概念引入遗传算法，利用多个宇宙的并行搜索，增大搜索范围，利用宇宙之间的联合交叉，实现信息的交流，从而整体上提高了算法的搜索效率。

共享汽车遗传算法求解电价优化问题实例