大家好，我是你们的好朋友小木。对于随机森林的模型，网上已经有灰常灰常多的讲解，大家讲的也非常的不错。但绝大多数大神讲解都是注重于理论，把算数的地方都给忽略了，我这次要以举例子的方法来讲解，这样可以让大家更好的理解随机森林模型。首先我们来定义一下随机森林，啥叫随机森林呢，森林指的是有一堆大树的地方，随机指每棵大树种植的过程中施肥的种类是随机地选择的。但是好好地一个模型怎么就变成大树了呢？当然不是啦，这里大树指的是决策树，而施肥指的是不同的限定条件。接下来，又有小朋友问我啥叫决策树，好大的一棵树啊，不懂o(∩_∩)o，那么我就来讲一下啥叫决策树。顾名思义，决策就是评价的意思，我们用一颗大树评价一个

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在系统集成项目管理工程师的考试中，有2类计算题。一个是网络图的计算，一个是挣值分析。其中网络图的计算很多同学都容易搞乱搞混，为此写了一个文档，按照这个规则一步一步的计算，保准大家都学会计算，顺利通过考试。网络图的计算关键是找准几个点和计算的方向。挣值分析的计算方法稍后再做整理。

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ppt中举了一个通俗易懂的例子，设置一个最低分供大家学习，但我觉得挺通俗易懂的。

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下载后参考以下文件的使用方法。 https://github.com/mathworks/mpc_implementation_example/blob/master/MPC_imple_PJ_説明資料.pdf 解释主要是关于现场脚本。在下面的链接中，我们上传了实时脚本的 Markdown 版本，因此您可以使用 Web 浏览器浏览内容。 https://github.com/mathworks/mpc_implementation_example/blob/master/MPC_imple_PJ/common/MPC_Design_index_md.md [版本] R2021a：当前R2020b： https : //github.com/mathworks/mpc_implementation_example/archi

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