机器学习和深度学习

正交匹配追踪matlab工具箱

代码程序的输入是自己写的一个函数，可以根据自己需求更换数据输入。计算量需要大量时间（依据自己的数据大小来估算时间），但最后的效果图要好

本资源是我的博客(基于MATLAB的最短路径法弯曲射线追踪）[https://blog.csdn.net/Neverlevsun/article/details/116571184]中的MATLAB代码，包含了博文中未给出的sMoserjinsisub、sMoserRoadsub两个函数。 1、代码运行速度非常快，适合新手使用，可建立一些简单模型来进行数值模拟，也可用做其他程序的子函数调用，对认识曲射线追踪非常有帮助。 2、资源中给出了两个模型用以实例代码的用法，其中一个是包含空洞的高速异常体模型，另一个是包含高速异常的介质模型。 3、本代码为本人所开发，如用于其他用途，请告知作者授权，谢谢配合。

omp算法matlab代码LASSO-Solver-OMP 设计师：赵俊波，武汉大学，在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。 联络电话： + 86-18672365683 介绍该软件包以著名的LASSO求解器实现了正交匹配追踪算法（OMP），并且该程序是在LAPACK的帮助下以C ++编写的。 LASSO是一个关键问题，可以将其视为统计问题，但在许多应用程序中已得到广泛利用。 稀疏编码，例如，作为计算机视觉，自然语言处理和机器学习的重要工具，是基于LASSO求解器的良好发展。 OMP因其相对于基本追求或先前提出的匹配追踪（MP）的优势而广为人知。 OMP实现了更快的收敛，并克服了其他方法的一些缺点。 为了方便起见，许多实现OMP算法的代码大多是在MATLAB中实现的。 但是，由于MATLAB在遇到大迭代时并不是那么有利，因此对于某些大规模或高维问题，首选C ++。 该OMP算法的具体介绍可以在论文《正交匹配追踪-递归函数逼近及其在小波分解中的应用》 （2003）中看到。 配置要运行该项目，您应该在Visual C ++环境中预先配置LAPACK接口。 如果您访问网站，这将非常容易

yolov5+deepsort追踪

基于视频大数据深度学习的车辆追踪系统

可实现树莓派主动追踪目标，并实现树莓派和pc的信息交互等功能。

基于yolov5+大疆教育无人机Tello TT实现目标识别检测+追踪测距完整源码+数据集+训练好的模型+操作说明文档.7z 数据集目标是旗、圈识别 模型已经训练调优 请参考项目说明中的步骤来操作。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于FMM的