C# .NET完美车牌识别系统，定位率高，附30张测试图片，供参考学习

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1 引言 　　车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记，尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记。在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 　　本文运用matlab对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心

labview车牌识别系统，可识别图片，有需要的朋友可以下载一下试试看，

研究生毕设答辩PPT 基于卡口的车牌识别系统的优化研究

车牌识别系统文件是基于opencv的实战项目，下载文件后：1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。文件包含README，源码，可执行文件，和测试集。

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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。 版本 EasyPR最开始是发布在GitHub上的，然后在国内的oschina上也部署了一份镜像。 相关的issue欢迎在GitHub上统一提交。 兼容性 EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。 安装 EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在EasyPR_DLL_src中找到。 使用 使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录。 问题 如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交，或者发email：easypr_dev@163.com。 建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单（ Credits ）中。