基于边缘检测和形态学处理的车牌定位，董然，师卫，随着我国交通事业和汽车工业的快速发展，汽车的数量与日俱增，智能的交通管理系统已经是现在我国车辆管理中急需解决的问题。车辆
2021-05-14 17:14:36
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针对蓝底白字车牌进行识别为例，根据彩色图像的RGB 比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB 三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。车牌区域内边缘的固定颜色搭配特征，采用颜色对边缘检测算法，可以有效地突出符合车牌颜色搭配边缘像素点，削弱其它边缘。
2021-05-14 17:01:46
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提出了一种基于纹理的车牌定位方法。首先提取汽车图像的边缘，再连接水平方向上距离较近的边缘点，通过数学形态学操作形成若干候选区域，然后根据水平方向边缘线段长度和投影直方图进行精确定位，最后根据尺寸判断候选区是否为车牌。实验结果表明，该算法定位准确率能达到93.7%，平均定位时间为435 ms。
2021-05-12 09:46:15
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主要介绍了python+opencv实现车牌定位功能，需要实现对给定的车牌进行车牌识别，本文通过实例代码讲解,需要的朋友可以参考下
2021-05-11 18:32:29
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基于matlab的阈值分割的车牌定位识别，对采集到的图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程，并由此的都一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，使用模版匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模版进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息
2021-05-06 03:15:34
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matlabMATLAB开发了一套车牌识别系统，完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
2021-04-30 19:39:07
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车牌定位matlab代码-车牌定位程序说明及参考文献.rar
车牌定位及分割的程序，包括图片，matlab代码
2021-04-30 08:11:45
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