Extrace_UserApp 物流跟踪系统的用户APP,主要使用人群为用户(快递人员)。
2022-03-03 17:00:30 3.74MB Java
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运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。
2022-03-02 16:52:20 629KB opencv 运动跟踪系统 混合运动检测
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基于FPGA机器视觉的运动目标检测跟踪系统 随着计算机技术的飞速发展,数字图像技术在工业生产、安防监控、消费电子、智能交通等领域有了广泛的应用
2022-02-28 12:11:05 2.97MB FPGA检测跟踪
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这是一篇关于动手制作基于arduino 和12864液晶模块的图形化显示GPS导航系统的帖子,作品效果和成本可能无法和TB上的导航产品媲美,但是动手过程会带给你乐趣和知识。 该设计根据功能分为三个版本。(具体详见附件内容) 最终版本视频演示: 动手之前最好能具备一些背景知识: 1. arduino 相关基础; 2. 能使用12864 液晶模块; 3. 能够用arduino 通过串口通信获取GPS模块定位信息; 4. 能够用arduino 操作SD卡模块; 制作所需主要硬件: arduino UNO 1片; 12864 液晶模块 1片; GPS模块1片; SD卡模块及SD卡 1套; 如截图: 原理: 将地图数据依据瓦片算法存储在SD卡中,通过串口获取GPS定位信息并从中解析出经纬度坐标,依据经纬度坐标读取相应地图数据显示在12864液晶模块上,同时显示定位坐标点。 1. 地图存储算法——瓦片系统(Maps Tile System) 本制作采用的地图数据和地图存储算法来源于微软的bing maps并做了相应修改。 具体可参考: Bing Maps Tile System[1*] Virtual Earth Tile Image URI 参数解析 Goolge and Microsoft Map Url Parameters 在瓦片系统中地图采用金字塔式的分层存储结构,不同层具有不同级别的地图分辨率(地图精细程度),每一层地图被分割成等像素大小(256X256)的瓦片,算法要解决的问题就是给定经纬度坐标和缩放级别(层索引)得到具体相应的瓦片编号。 在连接[1*]的最后有算法实现的代码可共参考。 2. 针对12864液晶模块的设计 12864液晶模块是128像素宽64像素高的单色液晶显示模块,本制作为了适应模块显示做出了两个设计。 1). 将256X256像素的瓦片裁切成128X64像素大小的8份 子瓦片。 如下图所示: 2). 通过阈值方法将8位png索引图像(bing maps 的道路数据)转换成二进制地图数据文件,为了能够显示原图中的文字信息,采用多阈值提取求或方法提取原地图中背景、地物和标注文字数据,由于标注文字和背景之间的扰动,提取效果有待改进。 显示效果: 生成地图程序(需要连接互联网): 通过设置地图范围经纬度信息获取要使用定位的区域,可通过google earth 等能显示经纬度的软件或网页获取经纬度的最大最小值(上大下小,右大左小)。缩放级别建议设置范围1~15,较大地图范围和较高缩放级别会增加地图下载、显示加载的时间。 注意:上面是对GPS导航V0.1版本的具体介绍,其他的V0.2和V0.3版本详见附件内容。
2022-01-23 13:07:15 3.44MB 定位和跟踪系统 电路方案
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参考资料-基于单片机的双轴太阳能跟踪系统的设计.zip
2022-01-20 17:01:41 211KB 单片机 嵌入式硬件
带有 GUI 的疫苗接种跟踪系统
2022-01-12 19:06:44 4KB python
带有 GUI 的疫苗接种跟踪系统
2022-01-12 19:06:43 4KB python
带视频跟踪车辆功能,可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 提供成熟的,车辆视频跟踪源代码 车牌跟踪源代码 视频跟踪源代码。 并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。在市场有10年以上应用成功案例: 源代码不含第三方控件或LIB,核心算法是C语言开发,基于VC6.0封装的DLL或OCX控件,基于Windows\Linux平台。 产品可应用在高速公路卡口、电子警察、超速抓拍、等众多需要车辆抓拍和车牌识别的领域。 1)全天候跟踪 (晴天、雨天、白天、夜晚...) 2)自动跟踪所有车型车辆,包括大小车,货车,农用车,客车,摩托车等等; 3)自动识别汽车牌照的底色 (黄、黑、蓝); 4)具有识别训练功能,可适应不用的应用环境,提高识别效果。 5)识别速度:< 10 ms; 6)车辆跟踪率:大于 98% 7) 如不需要源码,可提供成熟的车辆视频跟踪SDK开发包,开发端口,支持多种语言,便于应用软件集成。 技术指标: 监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。 可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源,全天候7×24小时连续工作。 车辆跟踪率:大于 98% 能够跟踪行驶速度可达200km/h高速行驶的车辆的车牌 。 本车辆跟踪算法可以嵌入治安卡口,超速抓拍,十字路口电子警察等系统。 qq:506268903
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1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单,稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后,点击检测跟踪菜单,对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单,绘制车辆的轨迹。 注:由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器,故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器,否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本,在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
2022-01-11 11:08:03 3.24MB opencv 运动车辆
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全球与中国学生RFID跟踪系统市场现状及未来发展趋势(2021-2027).doc
2021-12-30 09:02:46 651KB 研究报告
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